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多光谱遥感数据是沙地动态监测的数据源，从中提取的沙地信息是监测的基础数据。波段是否为最佳组合，直接影响沙地信息的提取和地物的分类。笔者结合研究区域的实际情况，通过对单波段信息、波段间的相关性和OIF指数的分析，研究了提取物及其背景的特征，获得提取沙地信息的最佳波段组合为波段3、4、7。该组合形成的彩色图像地物信息丰富，沙地信息突出，易于目视解译，效果良好。波段的组合研究为后期数据处理提供了有力的技...
利用Landsat数据对广州城市进行热岛效应分析
遥感影像 Landsat数据 城市热岛效应
2009/11/4
应用中国遥感卫星获取的广州市区2002年11月份的Landsat 7 ETM+数据，对广州市热岛效应的分布特征进行了研究。结果表明，城市热岛效应主要分布在工业密集、能耗大、热源强度高的区域。
Mapping soil drainage classes of Amik Plain using Landsat images
Soil drainage remote sensing Landsat images
2010/9/10
Soil drainage is one of the important soil properties affecting plant growth, water transfer and solute transport in soils. Soil drainage is also an environmental component affecting irrigation and so...
基于Landsat影像的南京地区热岛效应
热岛效应 Landsat TM 地表温度 单窗算法
2009/7/10
以南京地区作为研究区域, 利用Landsat TM 的热红外波段作数据, 通过单窗算法反演出地表温度, 进而分析地表温度的空间分布
差异情况以及由此引起的热岛效应。结果表明, 在南京人口密集的城区存在明显的热岛效应, 而水体和林地的温度比较低, 两者地表温度差异达10 ℃以上。地表比辐射率与地表真实温度有密切关系, 表明地表覆盖类型在地表热量分布中起重要作用。
基于区域尺度的荒漠- 绿洲植被覆盖变化在干旱区生态环境演变中具有重要的价值, 选择干旱区典型荒漠- 绿洲———新疆和田
地区为研究区域, 利用该地区1973 年5 月、1990 年6 月和2000 年6 月3 个时段的Landsat 遥感影像数据( MSS 、TM、ETM+ ) , 并结合气象数据, 通过土地利用类型转移矩阵, 对该区域绿洲植被覆盖面积和时空格局变化进行分析, 并结合政策、人口等...