搜索结果: 1-8 共查到“农业基础学科 MODIS”相关记录8条 . 查询时间(0.086 秒)
基于MODIS数据的三种模型对区域玉米生产力的估算效果
MODIS 光能利用率模型 总初级生产力
2021/4/26
总初级生产力GPP（Gross Primary Productivity，GPP）是描述陆地生态系统的关键指标，提供了全球范围内气候变化下碳元素循环的定量描述，是生态系统功能状况的重要参量，是碳循环中的关键要素，反映气候变化及人类活动对陆地植被综合影响下的结果。光能利用率LUE（Light Use Efficiency，LUE）作为总初级生产力估算模型中的关键参数，其取值受环境影响因子、时空分布差...
基于MODIS EVI的陇南山地植被覆盖时空变化特征研究
EVI 植被覆盖 时空变化 陇南山地
2017/11/16
为了分析2000以来的退耕还林还草工程对高植被覆盖区甘肃省陇南市的影响，本研究基于2000—2010年MODIS EVI数据，通过均值分析、植被覆盖度分析和线性回归分析，对陇南山地连续11年以来的植被覆盖时空变化特征进行研究。结果表明：2000—2010年陇南山地植被覆盖变化总体以0.2%/10 a的增速缓慢上升，低于同期甘肃河东地区、甘肃全省、秦巴山区以及西北地区的植被增长率。受气温、降水等地带...
黑龙江流域MODIS和AMSR-E 雪盖产品精度分析
黑龙江流域 MODIS AMSR-E
2011/12/23
以黑龙江流域气象站数据作为"真值",检验了2002~2007年黑龙江流域MODIS积雪产品和AMSR-E数据识别积雪的精度,分析了云以及海拔高度对积雪识别的影响.结果表明,MOD10A2、MOD10C2、AMSR-E识别积雪的平均精度分别为75.4%、88.7%和88.9%,云仍然是影响积雪识别精度的主要原因,MOD10C2的积雪识别结果接近于气象站的真实值,AMSR-E高估积雪覆盖面积.此外通过...
基于EOS/MODIS的几种植被指数
MODIS 植被指数 合成算法
2009/9/28
从EOS卫星的中分辨率光谱仪MODIS出发，选取已定义的40多种植被指数中最常用的几种指数进行重点介绍，并对已有的研究成果进行总结，指出优劣，为实际业务应用和科研提供参考。针对MODIS的植被指数合成算法进行了详尽介绍，以将其与AVHRR植被指数的合成算法区别开来。结合西北当前在MODIS植被指数方面的研究和应用情况进行了总结。
在全球气候变化的研究中，植被物候与气候的关系是一个重要的课题，它显示陆地生态系统对全球变化的响应。笔者用2005~2008年1~7月每8 d时间序列的MODIS/EVI数据及其相应的地面数据，运用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理。对处理后的结果，采用动态阈值法获取该区域2005~2008年植被物候（生长始期）及其分布格局，并将冰冻灾害年份跟正常年份植被物候分布格局进行对比...
基于MODIS 杭州地区植被变化分析
植被变化 MODIS 覆盖度 分析
2009/4/14
对2000 年10 月和2005 年10 月杭州地区的MODIS 数据应用NDVI( Normalized Difference Vegetation Index ) 时间序列借助“等密度模型”反演植被覆盖度, 分析近6 年来杭州地区植被的变化情况, 结果表明: 该地区植被有大幅度增加, 植被得到较好恢复。
基于TM与MODIS遥感数据的农业旱情监测——以河北省为例
植被供水指数 农业干旱 粮食产量 人口
2013/9/27
以河北省冬小麦种植区域为研究区,基于TM和MOD IS遥感数据,利用植被供水指数法确定了研究区旱情等级。首先,将其与遥感解译获得的冬小麦空间分布图叠加得到受灾冬小麦空间分布图;然后以1 km的距离在受灾冬小麦周围做缓冲区,并与通过人口密度模型获得的人口密度空间分布图叠加,得出受灾人口空间分布;最后基于光能利用率改进模型构建粮食产量回归统计模型,得到粮食产量。目的是从粮食产量和作物受灾影响人口两个方...