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搜索结果: 1-2 共查到作物学 BLUP相关记录2条 . 查询时间(0.109 秒)
针对作物区域试验中的品种均值估计问题,根据混合线性模型的一般原理,总结和提出多种加权最小二乘估计 (WLSE)和最佳线性无偏预测(BLUP)的方法,推导了这些方法的平衡数据计算简式;同时,利用14套2年多点的棉花区试资料和一套4年多点的棉花品种试验对这些方法的预测效果进行验证比较.结果表明,与算术平均值相比,以环境内误差方差倒数加权的WLSE估值的预测精度(包括预测差的大小和品种排名的一致性)明显...
利用1982年以来我国棉花、小麦、水稻和玉米的60套区域试验数据,采用交叉验证方法,对区域试验中算术平均值、最佳线性无偏预测值(best linear unbiased predictor,BLUP)和AMMI(additive main effects and multiplicative interaction)模型估值的预测精度进行比较,结果表明,与算术平均值相比,AMMI估值精度的增益倍数...

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