搜索结果: 61-75 共查到“非参数统计”相关记录80条 . 查询时间(2.33 秒)
The minimum distance of parameterized codes of complete intersection vanishing ideals over finite fields
parameterized codes of complete intersection ideals finite fields
2010/12/13
Let X be a subset of a projective space, over a finite field K, which is parameterized by the monomials arising from the edges of a clutter. Let I(X) be the vanishing ideal of X. It is shown that I(X)...
Non-isoparametric solutions of the eikonal equation
Non-isoparametric solutions eikonal equation
2010/12/3
In this paper, we prove that a quartic solution of the eikonal equation |∇xf|2 = 16x6 in Rn is either isoparametric or congruent to a polynomial f = (Pn i=1 x2 i )2 − 8(Pk i=1 x2 i )(Pn
i...
A universality result for endomorphism monoids of some ultrahomogeneous structures
endomorphism monoid Fra¨ı ss´ e limit pushout
2010/12/7
We devise a fairly general sufficient condition ensuring that the endomorphism monoid of a countably infinite ultrahomogeneous structure (i.e. a Fra¨ıss´e limit) embeds all countable semigr...
基于区间数据的非参数Bayes估计
Dirichlet过程 区间数据 Bayes估计 非参数估计
2013/12/9
基于Dirichlet过程为先验分布,给出区间数据下总体分布非参数Bayes估计的表达式;通过对常用分布的随机模拟,阐述几类先验分布对估计效果的影响;最后,与参数极大似然法比较,证明所构造的方法具有相近的估计效果.
变系数混合模型的光滑样条推断
变系数混合效应模型 光滑样条估计 限制最大似然 线性混合效应模型
2009/11/19
为了拟合纵向数据和其他相关数据,
本文提出了变系数混合效应模型(VCMM).
该模型运用变系数线性部分来表示协变量对响应变量的影响,
而用随机效应来描述纵向数据组内的相关性, 因此,
该模型允许协变量和响应变量之间存在十分灵活的泛函关系.
文中运用光滑样条来估计均值部分的系数函数,
而用限制最大似然的方法同时估计出光滑参数和方差成分,
我们还得到了所提估计的计算方法.
大量的模拟研...
变系数模型是近年来文献中经常出现的一种统计模型.
本文主要研究了变系数模型的估计问题,
提出运用小波的方法估计变系数模型中的系数函数,
小波估计的优点是避免了象核估计、光滑样条等传统的
变系数模型估计方法对系数函数光滑性的一些严格限制. 并且,
我们还得到了小波估计的收敛速度和渐近正态性.
模拟研究表明变系数模型的小波估计有很好的估计效果.
国防科技大学概率论与数理统计课件数理统计第7章第6节 （0-1）分布参数的区间估计。
本文研究ARMA 线性子系统串联分段线性函数的Wiener
系统的递推辨识问题. 利用相关分析法和Yule-Walker方程给出线性部分参数的递推辨识算法, 而对非线性部分参数用递推的最小二乘(LS)
算法给出估计, 并证明了这些算法都以概率1收敛到真值.
弱相依数据中的分组经验Cressie-Read似然方法
分组经验Cressie-Read统计量 弱相依数据 渐近正态性 经验似然
2008/11/24
本文考虑一般的弱相依数据, 提出了分组经验Cressie-Read似然方法. 得到了分组经
验Cressie-Read似然参数估计的强收敛性、渐近正态性和其分组经验Cressie-Read统计
量的渐近$\chi^{2}$性.
随机删失下回归函数最近邻估计的强收敛速度
随机删失 回归函数 最近邻估计 强收敛速度
2008/11/24
针对随机右删失数据, 就截尾时间变量的分布已知和未知两种情况, 构造了一类非参数回归
函数的最近邻估计, 在适当的条件下得到估计量的强收敛速度.
元回归模型中最大值点的BRPA估计的收敛速度
极值估计 相伴次序统计量 收敛速度
2008/11/24
BRPA估计是Changchien (1990)提出的一种具有良好性质的回归函数最大值点的估计, Chen, Huang and Huang (1996), Bai and Huang (1999), 吴and王(2000)和Bai, Chen and Wu (2003)分别讨论了BRPA的极限性质\bd 本篇文章中, 我们在很一般的条件下研究了$x$为多维向量时BRPA估计的收敛速度, 推广了B...
纵向数据下半参数回归模型估计的渐近性质
纵向数据 半参数回归模型 渐近正态性 收敛速度
2008/11/24
本文考虑纵向数据下半参数回归模型: $y_{ij}=x_{ij}'\beta+g(t_{ij})+e_ij},\;i=1,\cdots,m,\;j=1,\cdots,n_i$. 基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数$\beta$和回归函数$g(\cdot)$的估计, 并在适当条件下证明了$\beta$估计量的渐近正态性和$g(\cdot)$估计量的最优收敛速度\bd 模拟结果表明...