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WEIBULL分布参数估计的精度分析
Weibull分布 逆矩估计 Monte-Carlo模拟
2009/1/12
给出了两参数Weibull分布刻度参数一致地优于逆矩估计的一种新的估计量。
Weibull分布序加试验参数估计的有约束改进
序进应力加速寿命试验 Weibull分布 约束参数 估计的改进
2009/1/12
基于林和费（１９８７）的方法，给出了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合序进应力加速寿命试验参数估计的有约束改进，并用实例将所得到的估计与林和费（１９８７）的通常估计及汤和费（１９９６）的Ｂａｙｅｓ估计进行了比较．
在Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合，讨论了定时截尾样本下序进应力加速寿命的统计分析⒚用ＢＡＹＷＳ方法给出了逆幂律中未知参数的估计，以及在正常应力下产品寿命分布的参数估计，最后给出一个实例⒚
Multiple Type—Ⅱ截尾样本的统计方法
缺失定数截尾样本 指数分布 威布尔分布 极大拟然估计
2008/12/12
ultiple Type-Ⅱ截尾样本或称为带有缺失的定数截尾样本在实际中常会遇到，最近十多年来有关它的统计分析方法有了较多的研究结果，作者作了综述，并对进一步需要研究的问题提出一些看法。
定数截尾缺失数据下两参数WEIBULL和对数正态分布的统计推断
点估计 区间估计 可靠度 可靠性寿命试验 两参数Weibull分布
2008/12/11
给出一定数截尾缺失数据下两参数Weibull和对数正态分布参数的点估计和区间估计以及可靠度、失效率的置信限。
对数正态分布场合恒定应力加速寿命试验的MLE和AMLE
对数正态分布 恒定应力加速寿命试验 极大似然估计 近似极大似然估计
2008/12/11
在寿命分布为对数正态分布场合，由恒定应力加速寿合试验所获的数据，给出未知参数的近似极大似然估计．
导出了对数正态分布场合下恒定应力加速寿命中含有缺失定数截尾样本的近似极大似然估计(AMLE),得到了分 布参数和加速方程中未知参数的AMLE的显式解,便于实际计算和工程应用,数值模拟的结果表明本方法可行.
多个威布尔分布形状参数的检验
分布形状 威布尔
2008/12/11
一、引言在第二类型截尾样本的情况下,[1]文对于多个威布尔分布总体的形状参数的检验,提出了一个仅依赖于形状参数的极大似然估计的统计量,并用Monte-Carlor方法给出了统计量分布的分位点值。由于威布尔分布参数的极大似然估计,一般需要用电子计算机来计算,所以使用时有一定的困难。本文用极值分布参数的最好线性无偏估计来获得威布尔分布参数的估计量(参考[2]),并据此构造出适当的统计量
研究了软件可靠性的重要模型－G－O模型的参数估计，对分组数据情形得出了该模型中参数的最大似然估计存在的充分必要条件
分组数据下简单步进应力加速寿命试验的极大似然估计
指数分布 分组数据 步进应力加速寿命试验 参数估计
2008/12/11
寿命分布为指数分布的场合下，对于简单步进应力加速寿命试验下所获得的寿命数据为分组数据的情形下，给出了加速方程中未知参数的极大似然估计（MLE），从而可计算出常应力下产品的平均寿命。
给出了单参数指数，两参数指数，两参数Weibull及两参数对数正态分布型产品在基于分组型数据下参数的近似极大似然估计。
数据缺失场合三参数Weibull分布的参数估计
缺失数据 三参数Weibull分布 近似极大似然估计
2008/12/3
给出了缺失数据场合三参数Weibull分布参数的近似极大似然估计，通过Monte-Carlo模拟例子及实例证实了所给方法的可行性。
在双边定数截尾场合下，给出了Ｂｉｒｎｂａｕｍ －Ｓａｕｎｄｅｒｓ疲劳寿命分布的统计分析，给出了参数的拟最小二乘估计和近似极大似然估计，并用随机模拟方法比较极大似然估计、近似极大似然估计和拟最小二乘估计的偏性和均方误差．