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本文研究了不确定需求下一种多阶段定价与库存控制相协调的供应链模型, 把扰动参数的不确定性处理为在已知集合内变化扰动.~
针对不确定参数取值的几种集合情况下, 应用鲁棒优化技术将不确定库存-定价模型转化为可求解的鲁棒模型.~
最后进行了数值实验, 对结果进行了分析.
非线性-线性二层规划问题的罚函数方法
非线性二层规划 非线性规划 K-T~条件 罚函数
2009/9/21
利用下层问题的~K-T~最优性条件将下层为线性规划的一类非线性二层规划转化成相应的单层规划,同时取下层问题的互补条件为罚项,构造了该类非线性二层规划的罚问题. 通过对相应罚问题性质的分析,得到了该类非线性二层规划问题的最优性条件,同时设计了该类二层规划问题的求解方法.数值结果表明该方法是可行、有效的.
一类非线性不确定系统的全局指数镇定
不确定系统 反馈控制 全局指数镇定
2009/9/21
研究一类非线性不确定系统的全局指数镇定问题.提出了连续反馈控制器的设计方法,并给出一类非线性不确定系统全局指数镇定的充分条件.如果充分条件得到满足, 证明了提出的连续反馈控制使得闭环系统是全局指数稳定的. 实例表明了所得结果的有效性.
二阶修正的约束变尺度算法
算法 约束变尺度 二阶修正
2009/9/18
我们知道,70年代发展起来的约束变尺度算法是求解非线性规划问题的十分有效的方法之一.它的特点是初始点可任取且有快速的收敛速度.
一个新的约束变尺度算法
L_1-罚函数 约束变尺度算法
2009/9/18
对于上述问题的求解,已有许多可行的算法.特别是首先由 Wilson 提出,后经 Han和 Powell 进一步发展起来的约束变尺度算法,是一类比较有效的方法.Fletcher 及Mayne 和 Polak 等也做了许多工作,使约束变尺度算法日趋完善.但所有这些方法,大部分都以 L_1-罚函数作为其效益函数,因而仍存在一些难以克服的缺点.
顶点覆盖问题的强化半定规划松弛
顶点覆盖问题 半定规划 强化半定规划松弛
2009/6/4
对顶点覆盖问题的一种等价模型，利用一般的松弛方法，得到了一个半定规划松弛模型．通过引入算子hsvec，把这个等价模型进行提升，得到了一个强化半定规划松弛模型，并从理论上证明了所得到强化松弛模型能比一般松弛模型提供更好的下界，同时数值实验也证明了这一点．
带有非线性扰动的不确定奇异时滞系统的保性能控制
非线性扰动 奇异系统 保性能控制 线性矩阵不等式
2014/1/7
针对一类带有非线性扰动的不确定奇异时滞系统,基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式处理方法,给出系统鲁棒保性能状态反馈控制器存在的充分条件和设计方法.所设计的保性能控制器保证了对所有容许的不确定性,不仅使得相应的闭环系统达到二次稳定,同时保证闭环性能指标函数具有上界.最后,通过仿真实例说明了所给方法的有效性.
基于四阶自治分段线性电路的分岔特性，探讨了两种幅值周期激励下该电路系统的复杂动力 学行为. 给出了弱周期激励下系统共存的两种分岔模式及其产生的原因，讨论了不同分岔模 式下动力学行为的演化过程及混沌吸引子相互作用机理. 而随着激励幅值的增大，即强激励 作用下，围绕两个原自治系统平衡点的周期轨道不再分裂，从而导致共存的分岔模式消失. 指出无论在弱激励还是在强激励下，由于系统的固有频率与外激励频率存在量...
二次锥规划的一种原-对偶不可行内点算法
二次锥规划 不可行内点算法 Q-线性收敛
2009/1/30
为了克服内点算法中初始点是严格可行的这一缺点，给出二次锥规划的一种原-对偶不可行内点算法．基于二次锥规划的最优性条件和互补条件，定义了一个新的价值函数．当价值函数的值越小时，迭代点越靠近最优解．该算法不要求初始点及迭代点的可行性且具有Q-线性收敛速度和多项式时间复杂性．
把带权的排序问题1‖∑ωjCj表示成一个二次规划，证明这个二次规划最优解的充分必要条件是成立WSPT规则，从而也证明WSPT规则是带权排序问题的充分必要条件。同时还证明了1‖∑ωjCj问题目标函数的最小值是∑i=1^n∑j=1^upπ（j)ωπ（i)，为用二次规划研究其他带权的排序问题打下基础。
提供了仿射内点回代技术的最优路径法解线性不等式约束的非线性优化问题.通过构造的最优路径得到搜索迭代方向,结合非单调内点回代线搜索技术获得可接受的步长因子,从而产生保证目标函数值非单调下降的严格内点可行迭代序列.基于最优路径的良好性质,证明了在合理的假设条件下,算法不仅具有整体收敛性而且保持超线性收敛速率.引入非单调技术能克服高度非线性的病态问题,加速收敛性进程.数值计算结果表明了算法的有效性.
非单调线搜索解线性约束优化的信赖域内点算法
信赖域 非单调线技术 内点法
2008/12/12
提供了求解线性约束的非线性优化问题的非单调信赖域内点算法，在合理的条件下，证明了算法的整体收敛性，并且在最优解局部范围内获得单位步长的可接受性，从而保证了局部超线性收敛速率。
非光滑单值优化的信赖域算法
信赖域 单值优化 收敛性
2008/12/11
提供了求解非光滑单值优化问题的信赖域算法．基于线性规划的对偶理论，将目标函数的方向导数转化成线性规划，从而使信赖域子问题容易数值求解．在合理的条件下，证明了算法的整体收敛性和局部超线性收敛速率．