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基于个人区间复合标度的一致决策模型
一致决策 个人区间复合标度 二元语义 模糊性
2018/11/15
为更好地解决一致决策过程中不同决策者的偏好信息表示，以及一致程度判定等问题，提出一种基于区间复合标度的二元语义模型，可实现从词到数值区间的转化过程以及数值区间到词的再转化过程.提出一种基于个人区间复合标度的一致决策模型，决策者个人有不同的语言表示模型，同时突出决策过程中的转化和再转化过程，可对整个决策过程的一致状态进行判断.提出的模型考虑了人们思维的模糊性以及认知的差异性，并为解决复杂的一致决策问...
兰州理工大经济管理学院硕士生导师惠树鹏副教授（图）
兰州理工大经济管理学院 硕士生导师 惠树鹏 副教授 产业决策与管理
2017/7/3
兰州理工大经济管理学院,惠树鹏，男，汉族，甘肃镇原人，硕士，副教授，硕士生导师。 主要研究领域：产业决策与管理、管理决策方法。主要科研成果：主持完成甘肃省哲学社会科学规划项目1项、兰州理工大学校基金基1项、参与省部级项目多项，主笔完成地方政府产业发展规划10余项，发表学术论文20余篇。
在充分考虑应收账款质押融资模式和存货质押融资模式结合时产生的相互作用的前提下，本文构建了基于供应链金融的三级供应链银行贷款决策模型，并进一步仿真分析了部分变量与回购率和回购价格的关系，为银行协商制定适当的回购率和回购价格提供参考。结果表明：由供应链各参与方共同影响的银行贷款决策在现实生活中具有合理性和可操作性；存在适当的回购率和回购价格可以使银行在风险可控的情况下实现利润最大化；上下游中小企业由资...
制造商竞争偏好的闭环供应链绩效分析
闭环供应链 主导模式 竞争偏好 博弈论
2022/3/28
在由零售商负责回收的闭环供应链系统中，研究不同主导模式下制造商的竞争偏好行为对闭环供应链决策和绩效的影响。首先，建立集中化决策模式、无领导模式、制造商主导模式和零售商主导模式。运用数学优化和逆向归纳方法推导闭环供应链决策和绩效水平。然后，将不同主导模式中的决策和绩效进行分析和比较。最后，通过数值仿真验证了结论的合理性。研究表明，制造商的竞争偏好行为会对不同主导模式下闭环供应链的定价决策、利润分配、...
基于折中决策值为参考点的报童订购行为研究
折中决策 回购和缺货惩罚 前景理论 报童模型
2019/4/19
较多研究表明，在不确定情况下的决策方面，前景理论不能系统地解释报童实验中的订货行为，这是由于报童的参考点被假设为零所导致的。因此，在折中决策值为心理参考点的前景理论框架下，本文对报童实验结果进行了有效的解释；并将回购和缺货惩罚因素纳入了参考点前景理论报童模型研究其最优订货量，同时发现了其报童模型的最优订货量与回购价格和缺货惩罚单调递增、与损失厌恶系数单调递减，最后通过算例分析对以上研究结果进行了验...
大群体决策问题是一类特殊的群决策问题，最大特点是有大量决策者参与。本文旨在探索一种大群体决策新方法，解决基于公众评价的大群体决策问题。该方法首先根据决策者所属领域不同将回收的大量评价数据进行分组，依据公众评价数据的特点分别用正态分布和对数正态分布拟合每组数据，选择拟合效果较好者；其次采用主、客观集成赋权法确定各组权重，其中主观权重由该组人数比直接确定，客观权重由该组组内评价数据的一致性确定；然后按...
“最大值准则”决策悖论及其求解模型
决策悖论 聚核权向量组 聚核加权决策系数向量 求解模型 REF
2018/11/15
按照最大值决策准则，当相应决策系数向量各分量的值区分度较高时人们易于对决策对象所属类别做出判断.而真正有价值的问题是决策系数向量若干个分量的值区分度不高的情形.本文针对灰色聚类系数向量之最大分量取值与其它分量的值区分度很低，且按照"最大值准则"做出的决策与对决策系数向量进行整体评估所得的结论冲突，即"最大值准则"决策悖论发生的情形，提出了对聚类系数向量各分量取值信息进行综合集成的聚核权向量组和聚核...
上海交通大学数学科学学院王晓敏副教授
上海交通大学数学科学学院 副教授 多目标最优化、群体决策
2016/4/25
王晓敏，副教授，上海交通大学数学科学学院。她的研究兴趣：多目标最优化、群体决策。已发表论文20多篇。参加国家自然科学基金项目“不完全信息群体决策和群体多目标决策”，另有校博士启动基金项目“多目标最优化得对偶理论”,课题“中国神华煤炭运销系统优化方法研究与应用”。
研究一类转移概率部分未知的随机Markov饱和切换系统的非脆弱镇定问题. 基于参数依赖型Lyapunov函数, 设计非脆弱状态反馈控制器以保证闭环饱和系统的随机稳定性, 在此基础之上, 通过求解线性矩阵不等式, 得到均方意义下的最大不变吸引域. 数值仿真验证了所提出方法的有效性.
基于自相关函数的模糊时间序列优化算法
模糊时间序列 自相关函数 规则权重 特征展开法
2016/1/5
针对模糊时间序列模型中模糊推理规则的优化问题, 提出一种时间序列的自相关理论与模糊时间序列相结合的算法. 首先考查数据平稳化; 然后运用传统的数据模糊化方法得到模糊集, 进而建立模糊规则, 并运用自相关函数理论对模糊规则进行优化; 最后通过对Alabama 大学注册人数的预测验证了所提出算法的有效性.
基于后件直联型分层的广义混合模糊系统及其积分模逼近
后件直联型分层 广义混合模糊系统 分片线性函数
2016/1/5
首先, 引入后件直联型分层方法及其推理规则, 以对广义混合模糊系统的输入变量实施分层, 获得分层广义混合模糊系统的输入输出表达式和推理规则数的计算公式; 然后, 基于??- 积分模(度量) 和分片线性函数证明分层后广义混合模糊系统对一类可积函数具有逼近性; 最后, 通过模拟实例给出后件直联型分层广义混合模糊系统对可积函数的逼近过程. 模拟结果表明, 所提出的方法不仅能使原系统模糊规则总数大大减少,...
华北电力大学2016年博士生初试模式识别考试大纲。
An important aim of large, pan-European scientific projects with
numerous research groups is to integrate and visualize the acquired distributed
data sets and results. The large volume of diverse ...
基于零售商具有公平偏好的渠道网络委托-代理模型
公平偏好 委托-多代理 激励
2015/5/19
针对在渠道中下游的零售商比上游的制造商具有更多信息的情形, 首先建立基于渠道实际的委托–多代理模型; 然后考虑到零售商的公平偏好心理, 将Fehr 与Schmidt 的公平偏好模型与委托-代理模型相结合, 构建基于公平偏好的行为激励模型. 研究表明: 与完全理性相比, 当零售商具有公平偏好时, 零售商提高了努力水平, 制造商提高了激励程度, 从而导致产品销量增加, 零售商的实际收益渠道总收益都得到...