搜索结果: 1-15 共查到“马尔可夫过程”相关记录43条 . 查询时间(0.8 秒)
肇庆学院数学与统计学院吴晓副教授（图）
肇庆学院数学与统计学院 吴晓 副教授 马尔可夫决策过程
2021/11/15
学习经历：1999.9-2003.6于江西师范大学数学与应用数学专业攻读学士学位；2003.9-2006.6于华南师范大学基础数学专业攻读硕士研究生；2012.9-2015.6于中山大学概率统计专业攻读博士研究生；2015.6-2015.10于美国Wayne State University访问学习。
北京师范大学数学科学学院何辉副教授（图）
副教授 北京师范大学数学科学学院 何辉 马尔科夫过程
2019/1/21
何辉，男，副教授；1983年6月出生于安徽省庐江县，2008年6月在北师大数学学院获得博士学位，2009年至2010年在法国奥尔良大学从事博士后研究。主要研究领域包括分枝过程，随机树，离散概率模型等。获得过自然科学基金天元基金，青年基金，教育部博士点基金以及中央高校基本科研基金。应邀访问过美国，加拿大，法国，德国，台湾，香港等国家和地区的十几所高校和科研机构。
北京师范大学数学科学学院李增沪教授（图）
教授 北京师范大学数学科学学院 李增沪 马尔可夫过程
2019/1/21
李增沪，北京师范大学数学科学学院院长，数学与复杂系统教育部重点实验室主任，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，Fellow of Institute of Mathematical Statistics (美国)。学术服务工作包括中国概率统计学会副理事长(2006-2014)、Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Pro...
北京师范大学数学科学学院博士生导师张梅教授（图）
教授 博士生导师 北京师范大学数学科学学院 张梅 马尔科夫过程
2019/1/21
张梅，1971年生，教授，博士生导师，现为概率教研室主任。2004年7月毕业于北京师范大学, 获博士学位，研究方向为马尔可夫过程。国家自然科学基金创新群体项目“马氏过程与谱理论”成员（2004-2010），北京师范大学“985工程”高层次人才项目国家创新团队成员（2011至今），现主持国家自然科学基金面上项目1项，主要从事粒子系统、分支过程极限理论的研究工作。研究兴趣：主要从事粒子系统、分支过程的...
北京师范大学数学科学学院洪文明教授（图）
北京师范大学数学科学学院 教授 洪文明 马尔可夫过程
2019/1/21
洪文明，理学博士(1999)，北京师范大学数学学院教授，博士生导师，入选教育部新世纪优秀人才支持计划(2006)，国家自然科学基金创新研究群体成员。研究方向为马尔可夫过程，目前研究兴趣主要涉及随机环境中的随机游动及扩散过程，分枝过程以及树上的随机游动等方面。近期的研究方向：随机环境中的随机游动。随机游动是一类经典的马尔可夫过程，已有丰富而且深刻的研究方法和研究结果。随机环境中的随机游动就是将其转移...
科睿唯安（Clarivate）最近公布了2018年全球高被引科学家名单，西安交大共4名教授入选。其中，能动学院郭烈锦院士、理学院丁书江教授、材料学院马伟教授三人入选交叉学科领域的高被引科学家名单，人居学院程海教授入选地球科学领域高被引科学家名单。
西安交通大学4人入选2018年全球高被引科学家名单
西安交通大学 2018年 全球高被引科学家 名单
2018/12/13
科睿唯安（Clarivate）最近公布了2018年全球高被引科学家名单，西安交大共4名教授入选。其中，能动学院郭烈锦院士、理学院丁书江教授、材料学院马伟教授三人入选交叉学科领域的高被引科学家名单，人居学院程海教授入选地球科学领域高被引科学家名单。
中国石油大学（华东）3位教授入选爱思唯尔2017年中国高被引学者榜单（图）
中国石油大学（华东） 教授 爱思唯尔 2017年 中国高被引 学者榜单 物理学 天文学 理学
2018/1/27
2018年1月19日，爱思唯尔发布2017年中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单，1793名最具世界影响力的中国学者入选。我校3位教授继2016年后再次入选，入榜学者总数并列全国第78位。3名入榜教授为数学学科入选者、理学院蒋达清教授，物理学和天文学学科入选者、理学院孙道峰教授，免疫和微生物学学科入选者、原化学工程学院党宏月教授。
首批国家精品在线开放课程武汉大学24门入选——入选数量居全国第二（图）
国家精品在线开放课程 武汉大学 24门 全国第二 哲学 医学 文学 历史学 理学
2018/2/2
2018年1月15日，教育部在京召开在线开放课程建设与应用推进会，宣布首批共490门国家精品在线开放课程，我校24门课程入选，入选数量居全国第二。我校被认定的国家级精品在线开放课程，均在中国大学MOOC平台上至少完成了两期教学活动，课程质量高、共享范围广、应用效果好、示范性强，涉及的学科包括哲学、医学、文学、历史学、理学、经济学、管理学、工学、法学。
Perfect Sampling of Markov Chains with Piecewise Homogeneous Events
Markov chains perfect sampling queueing systems
2011/3/2
Perfect sampling is a technique that uses coupling arguments to provide a sample from the stationary distribution of a Markov chain in a nite time without ever computing the distribution.
An algebraic analysis of the two state Markov model on tripod trees
Phylogenetics Identi ability Invariant Two-State-Model
2011/3/1
Methods of phylogenetic inference use more and more complex models to generate trees from data. However, even simple models and their implications are not fully understood.Here, we investigate the two...
Disordered pinning models deal with the (de)localization tran-sition of a polymer in interaction with a heterogeneous interface. In this paper, we focus on two models where the inhomogeneities at the ...
A Stochastic Markov Model for Coordinated Molecular Motors
Stochastic Markov Model Coordinated Molecular Motors
2010/12/28
Many cell functions are accomplished thanks to intracellular transport mechanisms of macromolecules along filaments.
Ergodicity of Markov Semigroups with Hörmander type generators in Infinite Dimensions
Ergodicity of Markov Semigroups Hö rmander type generators Infinite Dimensions
2011/1/17
We develop an effective strategy for proving strong ergodicity of (nonsymmetric)Markov semigroups associated to H¨ormander type generators when the underlying configuration space is infinite dimension...
Numerical methods for the exit time of a piecewise-deterministic Markov process
exit time piecewise deterministic Markov processes quantization
2011/1/21
We present a numerical method to compute the survival function and the moments of the exit time for a piecewise-deterministic Markov process (PDMP).