搜索结果: 1-4 共查到“知识要闻 理学 Network”相关记录4条 . 查询时间(0.276 秒)
中国地质大学科学技术发展院童伟(硕士研究生)，陈伟涛*，王力哲* 等，计算机学院. Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(2020). Channel-Attention-Based DenseNet Network for Remote Sensing Image Scene Classification
智能；获取；遥感敏感特征；遥感；场景分类；关键技术；瓶颈
2021/10/15
近日，对地观测领域国际重要期刊《Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》刊发了中国地质大学计算机学院遥感智能解译团队的研究成果——“Channel-Attention-Based DenseNet Network for Remote Sensing Image Scene Classi...
中国地质大学科学技术发展院唐春安等. GPMR国家重点实验室/地学院. Nature Communications(2020). Breaking Earth’s shell into a global plate network
板块构造学；岩石圈；破裂
2021/10/15
2020年7月17日《Nature Communications》刊发了中国地质大学外聘大地构造学科唐春安教授（第一作者）及其国际合作团队的研究新成果——“Breaking Earth’s shell into a global plate network”。该文的合作者为：大连理工大学副教授马天辉、博士研究生王永艺以及东北大学博士研究生陈甜甜、香港大学地质系 Webb 博士和美国汉普顿大学大气与...
中国地质大学科学技术发展院唐厂 等，计算机学院. IEEE Transactions on Multimedia (2020), BR2Net: Defocus Blur Detection via a Bi-directional Channel Attention Residual Refining Network
双向；特征；通道；加权；残差；修正；神经网络；图像模糊
2021/10/15
2020年4月，多媒体领域顶级期刊《IEEE Transactions on Multimedia》刊发了中国地质大学计算机学院唐厂副教授与国防科技大学、京东AI研究院以及阿里巴巴达摩院合作完成的研究成果——BR2Net: Defocus Blur Detection via a Bi-directional Channel Attention Residual Refining Network ...
中国地质大学科学技术发展院易智星（博士生）地球科学学院WATER RESOUR RES，April 2017.Pore network extraction from pore space images of various porous media systems（图）
孔隙网络；重建；岩石；孔隙空间；
2021/10/21
2017年4月26日，AGU知名期刊《Water Resources Research》上刊发了中国地质大学地球科学学院易智星博士的论文——高精度孔隙网格重建（Pore network extraction from pore space images of various porous media systems）。