搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 天体物理学 LAMOST”相关记录24条 . 查询时间(0.051 秒)
中国科学院昆明分院云南天文台对LAMOST早型星双星统计性质取得新进展（图）
云南天文台 双星统计 天体物理学 化学元素
2023/5/14
2022年11月11日，国际天文期刊《天体与天体物理学》（Astronomy & Astrophysics）在线发表了中国科学院云南天文台郭彦君博士与合作者关于早型星双星统计性质的研究工作。该工作利用LAMOST DR8中分辨率数据，研究了886颗观测次数大于6次的早型星的双星比例、质量比分布和周期分布，给出了早型星双星比例与有效温度、金属丰度和投影自转速度之间的关系，为研究早型星的形成及演化，提...
研究人员利用LAMOST数据发现九颗罕见的超富锂矮星（图）
LAMOST数据 九颗 超富锂矮星
2023/1/12
近期，国家天文台施建荣研究员领导的科研团队基于LAMOST中分辨率光谱，一次性发现了九颗锂元素含量极端高的尚未演化的恒星，即超富锂矮星。其中一颗超富锂矮星的锂元素含量达到太阳的31倍（4.8 dex），这刷新了此类恒星的锂元素含量纪录。在此之前，天文学家仅发现过四颗类似的超富锂矮星。该研究成果在揭示超富锂矮星中锂元素的起源与演化机制等方面具有重要的科学意义，同时也是LAMOST在前沿基础研究中取得...
科研人员利用LAMOST数据发布目前最大时域多星光谱星表（图）
郭守敬望远镜 LAMOST数据 最大时域 多星光谱星表
2023/1/12
近日，国家天文台博士研究生李春乾、施建荣研究员、星云计划研究员闫宏亮等人利用LAMOST中分辨率光谱数据，发现了3133颗光谱双星以及132颗光谱三星，并精确测量了它们的视向速度，其中95%为最新发现的多星系统。这是迄今最大的具有时域光谱信息的多星星表，为开展相关研究提供了具有科学传承价值的资源。该成果已发表在国际知名天文期刊《天体物理学报增刊》(2021,ApJS,256,351)。 参与该工作...
近日，由河北师范大学崔文元教授和研究生于扬、法国巴黎天文台王海峰博士、国家天文台刘超研究员等人组成的研究团队，基于LAMOST 早型OB恒星和晚型K型巨星，细致描绘了银河系内年轻恒星盘边缘增厚的空间结构特征，并与气体盘的空间结构做了比对。他们发现年轻恒星盘边缘增厚的强度和年老恒星盘边缘增厚的强度类似，没有星族演化效应，因此研究团队认为恒星盘的边缘增厚现象更可能起源于星系扰动的物理过程，而非银盘的长...
LAMOST助力Gaia卫星实现毫星等测光精度（图）
LAMOST Gaia卫星 毫星等测光精度
2021/5/10
近期，国家天文台博士生牛泽茜、刘继峰研究员与北京师范大学苑海波副教授合作，利用LAMOST DR7以及DR5的恒星参数对Gaia EDR3以及DR2的测光颜色分别进行了精确修正，实现了毫星等的测光精度。相关两篇成果发表在国际著名天文期刊《天体物理快报》（2021,ApJL,908,L14）和《天体物理学报》(2021,ApJ,909,48)发表。
近日，上海天文台钟靖副研究员、陈力研究员等人利用LAMOST数据和Gaia数据，细致研究了大样本疏散星团的统计性质，发布了包含295个疏散星团的统计性质和8811颗星团成员星的星表数据。该工作充分发挥了LAMOST巡天在大样本光谱信息获取方面的独特优势，发布星表对于利用疏散星团统计性质研究银河系化学、动力学演化，以及利用成员星光谱特征研究特殊演化阶段恒星的物理性质具有重要意义。
近日， LAMOST成果“Physical properties and catalog of EW-type eclipsing binaries observed by LAMOST”荣获英国皇家物理学会（IOP）出版社颁发的2020年“中国高被引文章奖”。该成果是由中国科学院云南天文台钱声帮研究员等人对LAMOST数据中EW型食双星星表及物理性质的研究工作，发表在中国科学院国家天文台RAA期...
近日， LAMOST成果“Physical properties and catalog of EW-type eclipsing binaries observed by LAMOST”荣获英国皇家物理学会（IOP）出版社颁发的2020年“中国高被引文章奖”。该成果是由中国科学院云南天文台钱声帮研究员等人对LAMOST数据中EW型食双星星表及物理性质的研究工作，发表在中国科学院国家天文台RAA期...
近日，张硕博士等人“利用LAMOST数据证认出2971颗M型亚矮星”的成果获得美国天文学会期刊（AAS Journals）的专访。这是继天文学家在SDSS数据中系统搜寻M亚矮星工作后的另一个大样本。与前者不同，LAMOST的样本主要集中在银盘区域。这两个互为补充的样本为研究M型亚矮星和M型贫金属矮星的物理机制提供了有力的支持。
研究人员利用LAMOST数据对超新星遗迹距离及尘埃性质的研究（图）
LAMOST数据 超新星 遗迹距离 尘埃性质
2020/6/16
近期，北京师范大学赵赫、姜碧沩教授等人利用LAMOST和APOGEE等项目数据，建立了一个包含130万颗恒星的样本，这些恒星覆盖了32个河内超新星遗迹，约占银河系内已知遗迹总数的10%。赵赫等人准确测量了其中15个遗迹的距离，获知了7个遗迹的距离范围，并研究了超新星爆发对星际尘埃的影响。星际尘埃作为星系的重要组成部分，广泛参与了星系中各种物理化学过程，并在其中扮演着重要的角色。尘埃可以触发恒星的形...
研究人员利用LAMOST数据搜寻并分析激变变星及其光谱特征（图）
研究人员 LAMOST数据 激变变星 光谱特征
2020/3/3
近期，国家天文台侯文博士和罗阿理研究员等人利用LAMOST DR5对激变变星这一特殊天体进行了全面搜寻并分析了其光谱特征。该研究成果已在国际知名天文期刊《天文学杂志》（2020,AJ,159,43）上发表。激变变星是一类周期非常短的半相接密近双星。这类特殊天体作为一类变星和双星系统同时存在，成员丰富且变星类型众多，其独特的物理结构和物理过程对双星演化有着不可忽视的价值。在过去的二三十年，由六百多颗...
研究人员利用LAMOST数据构建目前最大富锂巨星样本（图）
研究人员 LAMOST数据构建 富锂巨星 样本
2020/1/6
近日，国家天文台的高琦博士与施建荣研究员、闫宏亮博士等人在LAMOST数据中发现了一万余颗富锂巨星，这是目前最大的富锂巨星样本，其数量远远超过人类所有已知富锂巨星数目的总和。该项成果已发表在国际著名天文期刊《天体物理学报增刊》（ApJS, 2019, 245, 33）上。锂元素是宇宙中最重要的轻元素之一，在恒星内部极易被消耗。根据经典恒星演化理论，当恒星经过第一次挖掘演化至红巨星阶段时，锂元素将被...
在二十一世纪的第二个十年，机器学习逐渐成为大数据分析和数据挖掘的主导力量，它从复杂的数据经验中汲取有用信息，并对非经验数据进行有效预测。近期，利用机器学习算法，国家天文台白宇副研究员、刘继峰研究员等利用LAMOST光谱数据，给出了Gaia DR2数据中1.3亿颗恒星的星际消光，研究成果已经被《天文学杂志》（AJ）接收并即将发表。 在当代天体物理学，科学技术的进步带来的天文大数据，极大拓展了人类对于...
LAMOST首次精确测量人马座星流三维轨道空间分布（图）
LAMOST 精确测量 人马座星流 三维轨道空间分布
2019/5/17
近日，中国科学院天文大科学研究中心特聘青年研究员、中国科学院上海天文台博士后李静，中国科学院国家天文台研究员刘超、薛香香，上海天文台副研究员钟靖、美国伦斯勒理工学院博士Jake Weiss等合作利用LAMOST DR4数据中探测到的M巨星结合Gaia DR2精确的自行，第一次描绘出了人马座星流精确的三维空间轨道分布，该项研究成果已经发表在国际天文期刊《天体物理学报》（2019，ApJ, 874, ...
