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2024年6月24日上午，全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平为国家最高科学技术奖获得者等颁奖并发表重要讲话。2023年度国家科学技术奖共评选出国家最高科学技术奖2人，国家自然科学奖49项，国家技术发明奖62项，国家科学技术进步奖139项，中华人民共和国国际科学技术合作奖10人。
为激发科研兴趣、拓展科研思路，搭建师生科研交流平台，2024年5月24日下午，凤翔书院在物理与光电工程学院1111会议室举办2024年第17期凤翔科研沙龙，邀请信息与通信工程学院教授、博士生导师、副院长、海南省自由贸易港高层次人才胡祝华及其科研团队入驻书院，开展《多模态信息智能处理与决策管控团队》主题沙龙。凤翔书院党委书记王华伟、副书记郭孝伟、就业辅导员卢茜出席，共30余名师生参加本次沙龙。
通过建模量身定制 三维打印让义眼更逼真更自然（图）
三维打印 计算机 虹膜结构
2024/2/29
《自然·通讯》2024年2月27日发表的一项研究报道了一种更快捷、耗费人工更少的技术，能通过建模和三维（3D）打印为人们“量身定制”更加逼真的义眼。研究人员认为，这种技术生产的义眼外观更自然，适配度更好。
中国科学院微电子所在数模混合存算一体芯片方面取得重要进展（图）
芯片 智能计算
2024/2/28
当前，基于边缘智能计算设备运行的人工智能应用日趋复杂及高精度，为降低边缘设备运行的延迟和功耗，存算一体技术被应用在边缘设备端，通过减小数据搬运的开销最大化减少边缘设备上的延迟与功耗。但传统的存算一体宏仅支持使用整数型数据计算，难以支持日趋高精度、高复杂度以及片上训练的边缘端智能计算任务。且仅使用单一模拟或数字方案的存算一体宏，在能量效率、面积效率和精度上难以取得最优化。如何有效结合模拟存算与数字存...
中国科大发布首个高空作业机器人多模态感知数据集（图）
机器人 数据 智能
2024/6/15
2023年10月12日，中国科学技术大学工程科学学院机器人与智能装备研究所董二宝副教授课题组发布了首个面向高空作业机器人的开源多模态感知数据集USTC FLICAR。该数据集以“USTC FLICAR: A sensors fusion dataset of LiDAR-inertial-camera for heavy-duty autonomous aerial work robots”为题在...
中国科学院成都分院重庆研究院在推荐系统中用户评分行为建模与理解研究中取得进展（图）
系统 行为 数字经济
2024/5/26
用户评分行为建模与理解是推荐系统研究的热点与重点。用户评分行为是一个复杂的心理学过程，受多个心理学因素的影响。建模与理解用户评分行为，不仅提升用户画像并指导推荐算法的设计与改进，还对互联网应用、数字经济等都具有一定指导与借鉴意义。
沈阳自动化所复杂工业数据预测建模取得进展（图）
工业数据 人工智能 机器学习
2023/8/22
针对冶金等复杂工业建模过程中存在数据不足和算法冷启动的问题，沈阳自动化所数字工厂研究室科研团队提出了一种基于动态迁移学习的、在有限数据量下的工业过程时间序列预测方法，该方法以提高多步时序预测精度、降低计算成本为目标，建立了复杂工业场景下的预测模型，提高了工业时序数据预测的准确性、高效性。相关成果已发表在中科院一区Top期刊IEEE Transactions on Industrial Inform...
“紫东太初”全模态大模型发布
紫东太初 全模态 大模型发布 人工智能
2023/12/21
2023年6月16日，在人工智能框架生态峰会2023上，中国科学院自动化研究所所长徐波正式发布“紫东太初”全模态大模型。
2023年5月18日上午，广东省重点领域研发计划新一代人工智能专项项目《多模态智能机器人视觉感知与人机交互关键技术研究及应用示范》（编号：2018B010108002）验收会在软件学院B7栋303室举行。广东省科学技术厅专家王欢与商惠敏，验收专家暨南大学张银炎教授等五人，华南理工大学科研院副处长韩双艳，软件学院副院长刘飞教授，项目负责人闵华清教授与吴庆耀教授，项目核心骨干人员朱金辉副教授以及各企业...
2023年5月6日，在华为昇腾AI开发者峰会上，中国科学院自动化研究所“紫东太初”大模型研究中心常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥研究员介绍，基于华为全栈国产化软硬件平台昇腾AI，中国科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院正在联合打造“紫东太初”2.0全模态大模型，可实现文本、图片、语音、视频、3D点云、传感信号等不同模态的统一表征和学习，助推通用人工智能时代加速到来。
解码人类视觉神经表征是一项具有重要科学意义的挑战，可以揭示视觉处理机制并促进脑科学与人工智能的发展。然而，目前的神经解码方法难以泛化到训练数据以外的新类别，主要挑战在于现有方法未充分利用神经数据背后的多模态语义知识，且现有的可利用的配对（刺激-脑响应）训练数据很少。
2022年11月8日下午，广西民族大学人工智能学院邀请郑州大学电气与信息工程学院、军民融合研究院院长、博士生导师梁静教授作“多模态多目标优化方法研究”线上主题讲座。我院院长葛丽娜、副院长莫靖林，学院周永权教授、部分师生代表于博达楼418室、503室聆听。
【自然语言处理团队】国际最大规模多模态同步语言神经影像数据集发布（图）
自然语言处理 影像数据集 语言神经 多模态
2023/5/19
大脑在加工语言时，需要实时调动多个脑区的神经元进行协同工作。构建高时空分辨率的神经影像数据可以帮助我们更好地了解各个脑区以及脑区之间的协同合作，对于研究大脑的语言加工机制至关重要。当前已有的开源数据主要针对英文采集，只包括单一模态的神经影像数据，如高空间分辨率的功能核磁共振(fMRI)或高时间分辨率的脑磁图(MEG)，并且大多使用1小时以内的实验材料，数据规模有限，无法借助数据需求量大的计算模型进...
中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系建成全球首个带标注的多模态胡琴演奏数据库（图）
标注 多模态 胡琴演奏 数据库
2023/4/19
近期，中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系建成全球首个带标注的多模态胡琴演奏数据库(CCOM-HuQin)，该数据库由中央音乐学院民乐系表演专业的研究生参与录制，采用统一的高精度录制标准和科学可靠的标注体系，可广泛用于音高识别、音频转谱、乐谱跟随以及音视频分析、情感计算、表演生成等研究，填补了音乐科技领域中带标注的多模态中国民族乐器演奏数据库的空白，对弘扬中国民族音乐以及中西方音乐对比研究有重...
