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中国地质大学科学技术发展院唐厂，王力哲 等，计算机学院. AAAI (2020), R2MRF: Defocus Blur Detection via Recurrently Refining Multi-Scale Residual Features
基于；循环多尺度；残差；特征；修正；神经网络；图像；模糊检测
2021/10/15
2020年5月，国际人工智能协会顶级会议AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)正式刊发了2020年第34届会议接收的论文集。其中包括中国地质大学计算机学院唐厂副教授、王力哲教授以及孙琨副教授与国防科技大学、悉尼大学以及阿里巴巴达摩院合作完成的研究成果——R2MRF: Defocus Blur Detection via Recurrent...
中国地质大学科学技术发展院唐厂 等，计算机学院. IEEE Transactions on Multimedia (2020), BR2Net: Defocus Blur Detection via a Bi-directional Channel Attention Residual Refining Network
双向；特征；通道；加权；残差；修正；神经网络；图像模糊
2021/10/15
2020年4月，多媒体领域顶级期刊《IEEE Transactions on Multimedia》刊发了中国地质大学计算机学院唐厂副教授与国防科技大学、京东AI研究院以及阿里巴巴达摩院合作完成的研究成果——BR2Net: Defocus Blur Detection via a Bi-directional Channel Attention Residual Refining Network ...