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2023年5月8日下午,中国科学院自动化研究所召开学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育动员部署会。党委书记牟克雄作动员讲话并就落实好主题教育各项任务作部署要求。所领导班子成员、党委委员、纪委委员、机关中层干部和支部书记参加会议,会议由纪委书记许冬主持。
2023年4月21日下午,自动化所召开党委理论中心组学习会,传达学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育工作会议精神和院党组关于主题教育工作的部署要求,对自动化所主题教育工作进行专题研究和部署。党委书记牟克雄主持会议。
2023年1月5-6日,第七届深度强化学习理论与应用研讨会顺利举行。活动聚焦深度强化学习(DRL)与博弈、自动驾驶和机器人等方向的前沿进展与最新成果开展研讨交流,并邀请4位领域专家分别从“小样本强化学习算法及应用的研究进展”,“基于深度强化学习的交通信号控制进展”,“无人系统分布式协同控制”,“基于深度强化学习的智能电网新能源高效利用”等不同主题进行了精彩分享。报告环节在线上平台进行同步直播,吸引...
2023年1月4日上午,中国科学院自动化研究所召开2023年党委中心组首次学习扩大会,传达学习中央经济工作会议和中央农村工作会议精神。所领导班子成员,党委委员和全国重点实验室主任参加会议,党委书记牟克雄主持会议。
2022年11月9日上午,中国科学院自动化研究所党委理论学习中心组召开会议,传达学习党的二十大精神,开展学习交流,并研究学习贯彻落实方案。党委书记牟克雄主持会议。全体党委委员参会。
2021年11月3日上午,2020年度国家科学技术奖励大会在北京隆重召开。由中国科学院自动化研究所作为唯一完成单位的项目“视觉运动模式学习与理解的理论与方法”荣获2020年度国家自然科学奖二等奖。项目主要完成人为胡卫明研究员、刘成林研究员、李兵研究员、张笑钦教授、王恒博士。
Distance learning and particularly ELearning and online trainings are taking progressively ground in many institutions, both in developing and developed countries. This new form of training boosts the...
The International Conference on Machine Learning and Data Science will focus on topics that are of interest to computer and computational scientists and engineers. MLDS-2017 will bring together resear...
Recent advances in deep learning techniques have made impressive progress in many areas of computer vision, including classification, detection, and segmentation. While all of these areas are relevant...
In the past twenty years, Machine Learning (ML) has enabled a number of key technologies that have revolutionized many aspects of our daily lives. Notable examples include spam filtering, automated fr...
第十六届中国机器学习会议(CCML2017)由中国人工智能学会和中国计算机学会联合主办,中国人工智能学会机器学习专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办,天津大学、天津科技大学承办,南开大学、河北工业大学、天津理工大学、中国民航大学等联合承办。该系列会议每两年举行一次,现已成为国内机器学习界最主要的学术活动。此次会议将为机器学习及相关研究领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术...
深度学习不但使得机器学习能够实现众多的应用,而且拓展了人工智能的领域范围,并使得机器辅助功能都变为可能。其应用领域正在加速渗透到很多领域,也催生了深度学习与其它应用技术的加速融合,为提升一线科研人员对该技术的深入了解,中国电子学会拟于2017年3月25-26日在北京举办“2017全国深度学习技术应用大会”,会议将邀请国内知名专家就相关内容做特邀专家报告。
近年来,以数据驱动为核心的深度学习通过逐层抽象方式形成原始数据区别性表达,在自然语言、语音和计算机视觉等领域取得了显著进展。但是,这一任务式、刺激式的学习机制需要向探索式(直觉牵引)、自主式学习机制跃升,具备“学习学习(learning to learn)”能力,形成解释性强、数据依赖灵活和知识引导的模型和方法。
Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS) is an annual conference organized by Technical Committee on Data Driven Control, Learning and Optimization, Chinese Association of Automatio...
2008年7月12日至15日, 由河北大学、IEEE SMC和云南大学等联合主办的第八届机器学习与控制论国际会议(ICMLC2008)在昆明隆重举行。 国内外机器学习与控制论及相关领域的专家和研究人员共300多人参加了会议。其中国际知名专家有:IEEE SMC 前主席 Michael Smith 博士和William Gruver教授,加拿大阿尔伯塔大学电子与计算机工程系Witold Ped...

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