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不变性学习(invariant learning)指挖掘数据中不随环境而变化的稳定特征,或者因果特征进行建模,从而提升模型在分布外(out of distribution)的泛化能力。结合处理效应的估计方法,在满足无混淆性假设的前提下,消除选择性偏差的影响。
2022年4月8日:数据分解+计量建模+深度学习=?
2020年1月4日,由北京交通大学大数据研究院、交通数据分析与挖掘北京市重点实验室和北京交通大学计算机与信息技术学院联合举办的“时空数据学习”前沿技术研讨会我校顺利召开。本次研讨会主题聚焦时空数据的处理、表示、分析和挖掘等前沿技术,探索时空数据在智慧交通、智慧城市、智慧物流等领域的应用前景和趋势。
2019年7月13-14日,西电-比萨大学认知信号处理联合研究中心揭牌仪式暨雷达认知探测成像识别“111计划”创新引智基地第二届信号与信息智能学习与处理国际研讨会(International Workshop on Signal and Information Intelligent Learning and Processing, SIILP 2019)在西安举办。西安电子科技大学国际交流处郭彤...
2017年7月1日-7月10日,2017 中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)南京“钟山论剑-围炉夜话”论坛第三期——图像处理及机器学习数学理论与方法暑期研讨会在我校举行。本次会议由我校理学院数学系、江苏省光谱成像与智能感知重点实验室、高维信息智能感知与系统教育部重点实验室联合主办,我校数学实验中心承办。通过为期10天的交流和研讨,加深了青年学者及研究生对于图像处理及机器学习中...
2017年7月1日-7月10日,2017 中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)南京“钟山论剑-围炉夜话”论坛第三期——图像处理及机器学习数学理论与方法暑期研讨会在我校举行。本次会议由我校理学院数学系、江苏省光谱成像与智能感知重点实验室、高维信息智能感知与系统教育部重点实验室联合主办,我校数学实验中心承办。通过为期10天的交流和研讨,加深了青年学者及研究生对于图像处理及机器学习中...
In the aim of natural interaction with machines, a framework must be developed to include the adaptability humans portray to understand gestures from context, from a single observation or from multipl...
近年来,以数据驱动为核心的深度学习通过逐层抽象方式形成原始数据区别性表达,在自然语言、语音和计算机视觉等领域取得了显著进展。但是,这一任务式、刺激式的学习机制需要向探索式(直觉牵引)、自主式学习机制跃升,具备“学习学习(learning to learn)”能力,形成解释性强、数据依赖灵活和知识引导的模型和方法。
2015年4月,辽宁省唯一的首批“万人计划”青年拔尖人才入选者、东北大学郭磊教授入选中央组织部、国家行政学院共同举办的“万人计划”青年拔尖人才研修班(第1期)学习。在全国201名首批“国家高层次人才特殊支持计划(万人计划)”青年拔尖人才入选者中有71名入选者参加了本次研修班的学习
随着无线网路与行动技术的进步,使得学习者在学习上有更紧密结合的机会,学不再是传统的面对面教学或是远距教学,而是加以扩展,使其朋友、老师、父母和学生的生活环境成为一个学习社群。近代的学习理论提倡以社会的观点来进行学习,如合作学习、参与活动、通过社会化的内化过程来学习。结合无线网路与行动技术如何促进社群内的学习,和支援学习者结合正式学习与非正式学习,将是我们所关注且持续进行的研究工作。了解行动与无所不...

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