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激波与湍流相互作用(shock-turbulence interaction,STI)是空气动力学研究中的一个基础问题.基于格心有限差分法(cell-centered finite difference method,CCFDM)求解器Helios,采用五阶加权紧致非线性格式(weighted compact nonlinear scheme,WCNS)对各向同性湍流通过正激波的情形进行直接数值模...
为揭示产品评论数量与购买数量间的关系,采用数据驱动的符号回归方法,该方法不需预先假设模型结构,从数据中自动学习出描述产品评论数量与购买数量的关系模型和相关参数。数据采自天猫商城网站中隶属于30种商品的5387个售出产品以及相关评论,利用符号回归方法进行自动学习,发现了在实证方法中假设的线性模型。这种模式在购买数量与评论数量之间的关系上具有更高的适应性。
在广义诱导有序加权对数平均算子(IGOWLA算子)的基础上,引入指数支撑度以及构建了一种基于支撑度的IGOWLA 算子的最优组合预测模型,并对该模型的预测精度、优性及非劣性给出定义.实例分析表明,该组合预测模型优于传统的组合预测模型,能够充分利用各个单项预测方法的信息并能提高预测精度,是一种优性组合预测.
计算效率低的问题长期阻碍着无网格伽辽金法(element-free Galerkin method, EFGM) 的深入发展. 为了提高EFGM 的计算速度, 本文提出一种求解二维弹性力学问题的光滑无网格伽辽金法. 该方法在问题域内采用滑动最小二乘法(moving least square, MLS)近似、在域边界上采用线性插值建立位移场函数; 基于广义梯度光滑算子得到两层嵌套光滑三角形背景网格上...
考虑工件可自由下线最小化总完工时间的有界平行分批排序问题. 在该问题中, 一台平行批机器可以同时处理 b 个工件作为一个平行批, 这里b 是批容量, 一个批的加工时间等于分配给这个批的工件的最大加工时间. 关于可自由下线工件, 每一个工件的完工时间等于包含这个工件的批的开工时间与工件的加工时间的和. 也就是, 如果一个批B 有一个开工时间S, 那么包含在批B 中的每一个工件J_j 的开工时间定义为...
本文设Aα2为定义在n维复空间单位多圆柱上的加权Bergman空间,l为Bergman空间上有界复合算子的全体并赋予算子范数拓扑,应用复合算子的Hilbert-Schmidt差分研究l的拓扑连通性.
跳跃集聚和波动率非对称回馈是股票价格运动过程中不可忽视的重要特征.基于动态跳-扩散半鞅随机过程,本文提出了具有时变跳跃到达率和波动率的双因子交叉回馈机制的期权定价模型,推导了跳-扩散交叉回馈模型的一般化风险中性变换关系;同时借助序贯贝叶斯方法对模型和跳跃风险溢价进行校准,并对道琼斯工业平均指数(DJX)、标普500指数(SPX)、苹果(APL)、IBM、JP摩根(JPM)股票进行实证研究.研究发现...
本文研究一类弱耦合系统的周期解问题.在某种关于时间映射的次线性条件下,通过应用 Poincaré–Bohl定理和一个高维版的Poincaré–Birkhoff 扭转不动点定理,分别证明了系统至少存在一个调和解和无穷多个 2mπ- 周期解(m ∈ Z且m>1).
分布式决策是提高群体自主性的关键技术之一. 以侦查类无人机(unmanned search aerial vehicles, USAV)和 打击类无人机(unmanned combat aerial vehicles, UCAV)执行协同搜索、攻击灰色目标区域问题为背景, 建立了一种 考虑局部链式通信、无人机飞行性能和任务执行能力等多约束的分布式任务分配模型, 基于贝叶斯定理将任务空 间的连续/离...
本文根据甘肃省1978 ~ 2015年的时间序列数据,采用协整检验、向量误差修正模型、格兰杰因果关系检验等方法对甘肃省城乡收入差距、经济增长、产业结构、固定资产投资、政府经济参与度、金融发展规模、金融发展效率等变量之间的关系进行了实证研究,结果表明它们之间存在长期均衡关系和短期动态调整特征。在此基础上,本文提出进一步缩减甘肃省城乡收入差距的建议。
在大数据时代的背景下,如何从超高维数据中筛选出真正重要的特征成为许多相关行业的研究者们广泛关注的一个问题.特征筛选的核心思想就在于排除那些明显与因变量不相关的特征以达到这一目的.基于核估计的SEVIS (Sure Explained Variability and Independence Screening)特征筛选方法在处理非对称,非线性数据下要在一定程度上优于之前的特征筛选模型,但其采用核估...
以安徽财经大学3 113名学生统计学期末考试成绩为样本,采用方差分析方法,对影响统计学教学效果的专业因素进行分析。发现在95%的置信水平下,不同专业学生统计学学习效果的确存在显著差异。结果揭示了专业因素在统计学教学中的重要性,财经类高校统计学教育需要考虑学生的专业背景。
非参数贝叶斯分析主要是将兴趣参数或潜变量的分布视为随机的并赋予一个先验分布.作为分布函数的分布,Dirichlet过程是目前非参数贝叶斯分析中最受欢迎的先验分布,并受到广泛的关注.本文对近几十年来Dirichlet过程的发展作了一下回顾和总结,并就Dirichlet过程在潜变量模型中的应用做了介绍.
针对内容中心网络中的缓存污染攻击问题,以污染内容数量、分布状态和攻击强度3个参数对缓存污染攻击进行定量描述和分析,建立了攻击下的节点缓存状态模型。通过分析节点关键参数的变化,提出了基于节点状态模型的攻击检测原则,并分别以单位时间缓存替换率和请求达到率为观测参数进行算法实例化设计。仿真结果与性能分析表明,所提检测算法在应对分散式攻击与集中式攻击时,可以取得良好的检测性能。
This study assesses the influence of error distributional assumption on appearance or disappearance of day-of-the-week effects in returns and volatility using the Nigerian stock exchange (NSE-30). The...

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