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2022年1月8日青海门源6.9级地震InSAR同震形变场（图）
青海门源 6.9级地震 InSAR同震形变场
2023/1/16
北京时间2022年1月8日01时45分，青海海北洲门源县发生6.9级地震，震中位于N 37.77°，E 101.26°，震源深度10km。通过差分干涉测量（D-InSAR）方法处理哨兵1号（Sentinel-1）卫星影像，干涉雷达（InSAR）初步结果显示此次地震为走滑地震，降轨最大形变量约为70cm。
和许多类地行星相同，地球长期演化的主控因素是地幔温度，地幔潜温（potential temperature）长期降低（secular cooling），改变着地球内部物质的密度、强度和相态，这使得早期板块构造的方式可能与现今不同。西澳大利亚是世界上已知最古老也是保存最好的克拉通地区之一，特别是其西北部分记录了从太古代到元古代的复杂演化历史，是认识早期板块构造动力学过程和机制的理想场地。然而，西北澳...
缅甸位于印度板块向欧亚板块斜向俯冲的交汇位置，是研究板块俯冲动力学的理想区域。板块俯冲不仅使缅甸地表产生了强烈的变形，形成了长约1250 km的实皆断层和南北走向的印缅山脉（图1a），同时在深部也可能影响了该地区的地幔流场。描述壳幔变形和地幔流动的最有效和最常用技术之一是剪切波分裂，然而由于缅甸地区缺少宽频带地震台站数据，对XKS（包括SKS、SKKS和PKS）震相的剪切波分裂分析仅局限在极少数台...
NG：印-非地幔柱树形结构的地震层析成像研究（图）
印-非地幔柱 树形结构 地震层析成像
2023/1/16
Wilson (1963) 根据太平洋、大西洋及印度洋中火山岛的分布特征及年龄顺序提出了热点假说, 该假说认为岩石圈下的热点是相对“静止”的，当岩石圈从其上方漂过时，就会形成线状分布的火山岛链。在此基础上，Morgan (1971)提出的地幔柱假说，指出热物质自核幔边界（core-mantle boundary, CMB）上升，形成细长的柱状体并到达地表，称为地幔柱，而热点则是地幔柱在地表处的表现...
直接利用叠前地震资料进行烃类检测在海洋深水油气勘探中具有重要作用。传统的AVO方法在烃类检测中应用广泛，但在薄层、高孔隙度含水砂岩、低含气饱和度等情况下存在多解性和不确定性。实际上,地震波在油气储层中传播会产生较强的频散和能量衰减，这种变化在叠前地震资料振幅和频率上均存在响应。
基于可变临界孔隙度Nur模型的页岩气层横波速度预测
Gassmann方程 V-R-H模型 可变临界孔隙度模型 遗传算法
2020/9/10
准确的横波测井速度是影响地震叠前属性分析及反演质量的重要参数，在缺乏偶极横波测井情况下需要用Krief、Pride等数学模型预测横波，近年来临界孔隙度模型在计算骨架的弹性模量中应用效果较好。在前人研究的临界孔隙度模型的基础上，发展出了可变临界孔隙度的Nur模型，并将遗传算法应用于可变临界孔隙度的计算，最终估算得到了页岩气层的横波速度。实例应用表明，遗传算法可以计算得到沿井眼不同深度的临界孔隙度，而...
基于三角位错的断层自动剖分方法，联合ALOS-2 InSAR和GPS同震位移数据反演了2015年尼泊尔MW7.8地震的发震断层参数及滑动分布.反演中基于赫尔默特方差分量估计方法确定InSAR、GPS水平向与垂直向的3种观测位移数据的相对权比.反演结果显示，方差分量估计方法定权得到的最大滑动量5.5 m，大于验前方差定权给出的5.1 m的结果，同时前者显示同震破裂沿东南方向传播至接近MW7.3最大余...
本文以2008年汶川MS8.0地震的烈度数据为基础，采用简化纽马克法对四川省青川县不同岩组的岩土体强度参数组合所对应的滑坡位移进行计算得到滑坡危险性等级图，并以计算得到的预测滑坡区与实际调查的滑坡数据的吻合度作为评价标准，对研究区内岩土体强度参数进行分析。分析结果表明，研究区大部分区域岩组的岩土体强度参数的合理取值区间与 《工程岩体分级标准GB 50218—94》 建议的参数取值范围基本一致，而本...
基于S变换的高频全球导航卫星系统同震数据的震相识别研究
高频GNSS S变换 到时 震相识别
2019/3/8
为研究高频全球导航卫星系统（GNSS）信号的P波和S波到时，本文利用2008年汶川MS8.0地震震时部分站点记录到的1 Hz高频GNSS数据，采用广义S变换将同震信号进行二维时频域平面分解，以此对P波和S波到时进行识别。本文通过调整广义S变换中的调节因子λa和p得出，当λa＝1.05，p＝1.05时，变换所得图像中的P波和S波到时均较为明显。结果表明，S变换在高频GNSS震相识别中效果明显，可作为...
模型约束下的在线字典学习地震弱信号去噪方法
在线字典学习 地震去噪 模型约束 数据驱动
2019/2/27
本文针对噪声成分和噪声结构的复杂性及弱信号的特征，发展了最新的在线字典学习去噪方法.在线字典学习去噪方法是以数据驱动的方式，反复进行学习构建字典方式，求得信号的稀疏性解以实现对信号的去噪，在此基础上，提出了数据驱动与模型驱动联合的模型约束下的在线字典学习去噪方法，先通过模型驱动方式获得一个较优质的学习样本以构建字典再进行去噪处理.通过和传统小波变换进行理论地震合成记录的效果对比，在高噪声比例的弱信...
煤层中存在的裂隙会导致介质表现为各向异性，本文以HTI型煤层为例，结合各向异性介质弹性矩阵和各向异性裂隙理论，推导出不同充填物的垂直裂隙中各向异性参数表达式，将其应用于地震波响应分析；通过改进的交错网格差分法和各向异性Christoffel方程波场分解法，得到地震波合成记录和分解后的P波和SV波记录；将Thomsen群速度与相速度公式，经过坐标轴旋转变换，得到HTI型煤层中不同各向异性参数的地震波...
国产海底地震仪的时间记录与原始数据精细校正
海底地震仪(OBS) OBS时间记录 内部时间漂移 采样间隔
2019/2/27
海底地震仪（OBS）的时间记录对数据处理是至关重要的.实践发现，部分国产便携式OBS的数据记录存在较大的内部时间误差，并且实测地震剖面异常的同相轴"断阶"、"倾斜"现象时有发生.我们通过自激自收试验，对这些异常现象进行了验证，确认其来源于OBS数据文件内部时间漂移，以及数据处理程序存在的缺陷.统计表明，A、B型OBS内部时间漂移量在250 Hz的预设采样率下为0~40 ms，L、S型OBS在100...
地面微地震监测采集到的微地震信号通常能量微弱，信噪比低，如何提高微震数据的信噪比是数据处理的难题.Shearlet变换是一种新型的多尺度几何分析方法，具有敏感的方向性和较强的稀疏表示特性，能起到很好的随机噪声压制效果.由于地面微震数据的有效信号大多被淹没在噪声中，基于传统阈值的Shearlet变换（the traditional threshold-based Shearlet transform...
南海北部陆缘深水-超深水盆地成因机制分析
南海北部陆缘 深水-超深水盆地 拆离断层 非瞬时伸展破裂模式
2019/1/8
本文以海洋地质调查和油气勘探开发中积累的地质和地球物理资料的解释和分析为基础，描述和划分了南海北部被动陆缘地壳岩石圈结构构造单元，由陆向海划分出近端带、细颈化带、远端带和洋陆转换带（OCT，含边缘高地）四个构造单元.从细颈化带到OCT基本处于现今陆架坡折带之外的深水-超深水区的范围，以强烈的地壳薄化和发育大型拆离断层控制的拆离盆地为特征.这些深水-超深水盆地的同裂陷阶段均经历了早期均一断陷、中晚期...
深度神经网络拾取地震P和S波到时
震相拾取 深度神经网络
2019/1/8
从地震波形数据中快速准确地提取各个震相的到时是地震学中的基础问题.本文针对上述问题提出了利用深度神经网络拾取到时的新方法，建立了用于地震到时提取的17层Inception深度网络模型，在对原始三分量数据进行高通滤波和归一化处理后输入网络直接输出到时信息.整个过程基于神经网络自适应提取波形特征，自动输出结果.通过对100组加了不同强度的噪声数据进行了可靠性检验，相比于其他方法神经网络方法对于噪声具有...