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搜索结果: 136-150 共查到知识库 计算机科学技术 XML相关记录217条 . 查询时间(0.087 秒)
为降低软件维护上的难度,适应不断变化的用户需求,提出了一种基于控件和XML配置技术的可定制的软件开发方案,一定程度上解决了面向Windows应用程序的可定制问题。该方案利用XML存储软件设计中的关键信息,将部分设计信息与开发平台分离,降低了和其它模块的耦合度,使得使用该方案开发的软件系统具有较高的可扩展性。该方案已经在一个电子元器件库存系统和一款印刷电路板的设置软件上得以应用。
基于链式结构XML文档的生成方法     HTML  XML  DOM  解析       2009/4/8
提出了一种基于链式结构的XML文档生成方法,设计了一个利用Java中的stream tokenizer类实现HTML文档解析的算法,将解析得到的元素内容及文本内容生成的结点插入到相应的位置上,同步生成DOM解析树,对DOM解析树进行遍历,将遍历得到的信息以二叉链表的形式存储,采用改进的先根遍历算法对该二叉链表遍历,提取相应的信息构建DTD,完成整个转换生成的过程。
针对面向对象的XML数据,提出了2种存储模型。在分布式存储中,对象的一个属性或元素,如果是从超类继承的,其属性值或元素值存放在超类对应的对象中,如果是该类新定义的属性或元素,则放在该类对应的对象中。在该集中式存储中,对象的所有属性值都存放在所属类的对应对象中,超类中没有子类实例的数据,只有直接实例数据。通过典型查询语句,测试、分析了2种存储模型的性能,实验结果表明两种存储模型的可行性和高效性。 ...
XML文档频繁模式挖掘是XML相关研究工作中的重要内容。在现有的频繁树结构挖掘算法WL的基础上,提出了一种高效的基于压缩结构树存储结构的XML数据频繁模式挖掘算法AFPMX_CST。该算法压缩了搜索空间,减少了扫描次数,相对于WL算法在时间效率和空间效率方面具有更加良好的性能。同时,该文进一步研究了将挖掘结果转换为相应的DTD格式的方法及过程。实验结果表明AFPMX_CST算法是可行和有效的。
针对XML数据半结构化的特点及概率查询理论,结合蚁群算法,提出添加杂交算子和更新信息素的方法,该方法不仅能动态选择数据查询方向,而且能避免无效查询,扩大数据查询范围,提高收缩效率。模拟测试证明了该方法能优化XML查询
在对现有构件检索方法分析的基础上,探讨了一种基于案例推理和XML技术的智能化软件构件的检索框架。重点阐述了构件案例库中构件的XML知识表示方法以及构件检索中需求构件和案例库中构件的相似度评估方法,提出了一种计算案例相似度的递归算法。
XML函数依赖问题是进行XML数据库后续研究的基础。首先基于M.Arenas等人给定的XML中DTD和XML树的定义,提出空值、不完全树元组、数据值偏序、最小扩展树等概念,在此基础上,给出弱函数依赖及其满足性的定义;其次研究了XML弱函数依赖的逻辑蕴含问题,提出一组适合XML空值模型的函数依赖推理规则集;最后给出推理规则集的正确性和完备性证明。
介绍了语义缓存、XML查询语言等概念,对现有的多种纯XML数据库语义缓存技术及其实现、技术特点等进行了详细的阐述。在讨论了当前语义缓存的研究中遇到的新问题与挑战之后,介绍了一种语义缓存匹配视图的快速查找算法UViewMatch,并总结了语义缓存的技术路线。
在数据交换过程中,对XML文档的访问控制管理问题是一个重点和热点问题。目前多数方法是以静态的方式共享加密数据,这类方法无法处理临时的、动态的访问控制规则。该文提出了一种结合静态模型和动态模型的混合模型,利用客户端软硬件设施进行XML文档的动态访问控制管理。通过实例说明和实验比较,证明了该方法的正确性和有效性。
随着目前风险与安全需求的多样化,传统地以文本或数据库方式来对应安全策略已满足不了需求。本文通过用XML对风险进行描述,以定性和定量地方法分析其危害并实现了分析工具。通过分析工具可以灵活地选用安全策略。同时对于组合风险也可以方便地选用组合策略来灵活应对。
力图用成熟的关系数据库查询机制处理符合DTD的XML文档。提出了一整套数据模型、转换规则和算法描述,可以将XML文档转换为关系元组,从而达到用XML实现基于关系数据库的实时数据一致性查询处理的目的。
提出了EXN-Tree的概念,将XML文档树的节点映射到EXN-Tree,依据EXN-Tree的节点编码生成XML文档树节点数据结构。基于此新型的节点编码结构,就无序无索引节点集和有序有索引节点集两种情况下的XML结构连接算法展开研究,提出了一系列的结构连接算法,解决了无序无索引节点集和有序有索引节点集两种情况下的XML结构连接。分析表明该算法的I/O复杂性优于已有算法,具有良好的性能。
内容管理系统(CMS)的元数据管理是其核心模块,负责记录内容的描述信息和帮助其他模块快速定位相关内容,元数据索引是为检索提速的关键技术。根据XML语言的特点,可采用它作为元数据的描述语言,因此元数据索引问题转变为XML文档的索引问题。该文在对XML数据进行形式化描述的基础上,分析了XML索引算法的特点,针对CMS元数据的特点,提出了一种支持动态更新的XML索引算法。
在软件配置管理和协同工作领域中,多版本XML文档的管理是一个非常重要的应用点和价值点。该文为多版本XML文档的存储与查询提供了一种有效的技术,利用XML文档的SPaR模型以及在文档节点加上时间戳LifeSpan来达到多版本XML文档的增量存储与查询。
解决了基于序列的XML查询算法(SCALER)存在的两个问题,一是明确地对通配符*和后代轴//的支持,二是支持兄弟节点无序的模式树的查询。扩展后的算法命名为SCALER+,实验结果证明它不仅具有与SCALER一样优异的性能,而且对分支查询的求解更加完备。

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