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2022年12月18日上午，周树华教授为第八期“网络与新媒体讲习班”全体学员做了题为“媒介可供性：以生态心理学路径深入数字媒体研究”的专题讲座。周树华教授是美国密苏里大学新闻学院Leonard H.Goldenson讲席教授，国际中华传播学会前会长，亚太传播联盟（ACPC）副主席，学术期刊《Journal of broadcasting & Electronic Media》主编，以及《Compu...
天津科技大学人工智能学院物联网与信息安全科研团队（图）
天津科技大学人工智能学院 物联网与信息安全科研团队 物联网 信息安全
2022/12/25
天津科技大学人工智能学院物联网与信息安全科研团队团队专注于物联网、网络与信息安全等相关领域的研究和实践的学术团体，依托国内外的广泛合作和学科的交叉渗透，探索和发展研究领域中的新思路、新途径和新方法，积极推进具有国际水准的物联网、工控安全技术研究，着力解决国家物联网及其信息安全关键理论和技术问题。团队主要研究方向主要有电力物联网技术、工控安全研究及工业智能装备技术研究；网络安全协议及安全密钥管理研究...
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队研究软件工程在具体领域中的应用，并在此基础之上形成面向领域的软件工程理论、方法与技术，主要包括领域分析、领域设计、领域实现、应用工程等内容。本学科方向依托中国轻工业重点实验室开展食品、生物、轻工领域的软件设计理论、方法、关键技术的应用研究和开发工作。
图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘，涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题，开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
天津科技大学人工智能学院智能计算与视觉科研团队（图）
天津科技大学人工智能学院 智能计算与视觉科研团队 智能计算与视觉
2022/12/25
“智能计算与计算机视觉”团队开展”以人为中心”的智能计算与计算机视觉方面研究，包括人工智能基本理论、方法、关键技术及应用技术，以及人工智能的软件支撑平台和环境领域研究。在计算机视觉、生物特征识别、可信计算、边缘计算、智能驾驶、信息安全、脑认知、轻工、食品生物等交叉领域，形成了一定的特色。
智能媒体与虚拟现实涉及图像处理、三维建模、计算机视觉、信息安全、数字媒体等多领域的交叉融合，团队在智能媒体应用及数据分析、虚拟增强现实及可视化应用、媒体数据信息安全及图像视频智能分析理解等方向开展算法及应用研究。
天津科技大学人工智能学院模式识别与大数据处理科研团队研究方向为图像处理、模式识别与大数据处理、食品安全可追溯系统、嵌入式系统开发。
天津科技大学人工智能学院人工智能与车辆安全工程团队由阮世捷教授、王林副教授、刘思、李佳4位教师组成，团队主要从事车辆安全、人体损伤生物力学、有限元方法建模等领域的研究，具有交叉学科的特征。团队承担了包括国家自然科学基金、天津市科委基金项目、美国福特汽车公司“高等学校科学研究项目”以及横向课题等科研项目10余项，在国内外重要学术期刊发表学术论文100余篇。
中国科学院武汉岩土力学研究所陈卫忠研究员（图）
陈卫忠研究员 岩土力学研究所 地下工程 施工过程力学
2022/5/6
陈卫忠，1968年生，现为中国科学院武汉岩土力学研究所特聘研究员，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，第二批国家“万人计划”领军人才入选者。现任《岩石力学与工程学报》、《岩土工程学报》、《岩土力学》、《山东大学学报（工学版）》编委；中国岩石力学与工程学会理事、中国岩石力学与工程学会地下工程分会副理事长、中国岩石力学与工程学会物理与数值模拟委员会委员、中国岩石力学与工程学会软岩工程与深部灾害控制...
中国科学院武汉岩土力学研究所董毅研究员（图 ）
非饱和土力学 膨胀土特殊土行为 土水相互作用 工程力学
2022/5/6
董毅，男，研究员。2005年本科毕业于郑州大学；2008年毕业于同济大学地下与建筑工程系，获得结构工程硕士学位；2013年毕业于美国Lehigh University土木与环境工程系，获得土木工程博士学位。2013~2016年在Colorado School of Mines进行博士后研究，2016年10月入职中国科学院武汉岩土力学研究所任副研究员，2018年12月任研究员。长期致力于土壤物理化学...
近日，上海交大机械与动力工程学院朱平教授、美国西北大学Wei Chen教授及美国加州理工学院Chiara Daraio教授合作团队，在《美国科学院院报》（PNAS：Proceedings of the National Academy of Sciences）上发表研究成果“Mechanical Cloak via Data-Driven Aperiodic Metamaterial Design...
