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Motivation: Differential network inference is a fundamental and challenging problem to reveal gene interactions and regulation relationships under different conditions. Many algorithms have been devel...
基于Post-LASSO方法的就医需求多控制变量选择
就医 工具变量 交互要素 最小绝对收缩和选择算子(LASSO)
2018/11/15
分析省级层面就医需求的政策变量和交互要素，并控制地区和时间效应的异质性，为精确估计医疗改革效应和医疗机构区域合理布局提供科学依据.以就医需求和就医供给的代理变量、区域特征控制变量建立指标体系，采用Post-double-selection-LASSO方法选择潜在变量及其函数形式.一阶差分、全控制变量和各省标准差集聚三个模型的比较结果显示，标准差集聚模型较好地控制时间趋势和初始差异，证实复杂就医需求...