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搜索结果: 1-15 共查到知识库 工学 music相关记录52条 . 查询时间(0.171 秒)
基于交叉偶极子构成的锥面共形阵列,建立了四元数表示的锥面共形阵列模型并提出了四元数多重信号分类 (multiple signal classification,MUSIC)算法。算法通过同极化子阵的构造以及秩损原理实现了导向矢量中极化信息和波达方向(direction of arrival,DOA)信息的剥离,进而得到入射信号的二维DOA估计和极化参数估计,有效降低了极化DOA联合估计的计算量。仿...
Recent research on learning from selfobservation through video has shown positive effects on skill acquisition in various domains such as sports (Horn, Williams, & Scott, 2002; Guadagnoli, Holcomb, & ...
提出了适用于面阵中的基于级联多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)方法的二维波达方向(direction of arrival,DOA) 估计算法。该算法仅采用级联的一维搜索即可实现二维DOA的联合估计,避免了经典二维MUSIC算法的复杂计算量,复杂度大大降低,同时角度估计性能非常接近经典二维MUSIC算法。此算法可以实现二维角度的自动配对,角度估...
Human emotion identification from image sequences is highly demanded nowadays. The range of possible applications can vary from an automatic smile shutter function of consumer grade digital cameras ...
Music by women composers; women in music and technology; women in love.
Schenkerian music theory supposes that Western tonal compositions can be viewed as hierarchies of musical objects. The process of Schenkerian analysis reveals this hierarchy by identifying connections...
INTERACTIVE MUSIC EXPERIENCE     Interactive  Design  Building  Sound       2014/10/29
In February of 2012, alternative rock band OK Go released a music video for their song “Needing/Getting”. The video explores a creative way of playing music, by driving a car through a constructed, ch...
基于子空间扩展多重信号分类(SA-MUSIC)理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复,实现小样本情况下空时自适应处理(STAP)性能的显著提升.首先,提出空时导向矢量相关性模型,利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质,解释用部分空时导向矢量近似整个杂波子空间的合理性.其次,提出基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法(SA-MUSIC-STAP),该算法仅需极少训练样本便可实现对杂波...
多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)方法在少快拍数或者存在相干信源的情况下不能准确估计信号的波达方向,而压缩感知(compressive sensing, CS)方法在多快拍数或低信噪比情况下分辨性能不稳定,估计准确率受限。提出了一种基于CS的MUSIC方法,简称CS-MUSIC,该方法针对不同的快拍数,建立二者之间的联系,构造出新的正交空间,...
针对二维MUSIC(2D-MUSIC)估计方法实现二维波达方向估计运算量较大的问题,提出了一种基于降维MUSIC(RD-MUSIC)的无需联合搜索与配对的估计方法.该算法利用二次优化方法将二维DOA估计分解为两级一维DOA估计,先用求根法估计信号与x轴夹角,再用最小二乘算法估计信号与y轴夹角,最后利用角度关系式得到信号的二维方向角.仿真实验表明,在信噪比较低的条件下,文中算法比2D-MUSIC算法...
针对轧辊偏心信号是混杂在各种随机干扰中含有多次谐波的复杂高频周期信号,以及FFT(Fast Fourier Transform)法对轧辊偏心信号分析的局限性,研究了一种基于四阶累积量的Root-MUSIC(Multiple Signal Classification)法和Prony法相结合的轧辊偏心信号估计新方法.利用基于四阶累积量的Root-MUSIC法准确估计出偏心谐波的频率及谐波的个数,同时...
为了提高算法在近场冲击源的定位精度, 提出了基于多重信号分类 (MUSIC)算法的复合材料近场冲击源定位方法。首先通过Fresnel近似将一维远场模型扩展到二维近场模型; 接着应用Gabor小波变换从冲击的宽带信号中提取某一中心频率的窄带波; 最后应用二维近场MUSIC算法, 扫描整个监测区域, 可以同时得到冲击源的距离和方位角。复合材料层合板的冲击实验结果表明该方法能够精确有效地对冲击源进行定位...
基于局部多项式傅里叶变换(local polynomial Fourier transform, LPFT),提出了一种新颖有效的窄带多项式相位信号波达方向估计算法。虽然LPFT比Wigner-Ville分布运算复杂,但该变换具有更优的瞬时频率估计能力、较低的交叉项影响,及处理多项式相位信号的能力。理论分析表明,本文方法的信噪比提升能力优于基于Wigner-Ville分布的传统时频子空间多重信号分...
为提高波达方向(direction of arrival, DOA)估计的速度、降低运算量,在分析多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法原理的基础上,利用噪声子空间降维的思想构造一维MUSIC对称压缩谱(MUSIC symmetrical compressed spectrum, MSCS)。MSCS通过构造共轭噪声子空间并对噪声子空间及其共...
为了充分利用电磁矢量传感器阵列数据中存在的多维结构,本文探讨了具有多维数据结构的电磁矢量传感器阵列多模张量模型的建立,以及模R信号子空间的定义,提出一种基于模R信号子空间投影的MUSIC算法.分析表明:由于模R投影方法可充分利用电磁矢量传感器阵列中的多维结构信息,从而可提高信号子空间的估计精度,进而可使MUSIC算法的性能得以改善.计算机的仿真研究验证了模R投影MUSIC算法明显优于传统MUSIC...

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