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智能科学与工程是在智能行为的理论和应用技术层面上,研究智能工业生产控制、数字楼宇与社区、智能机器人技术、智能交通、智能物流、智能电网等方向领域的一门科学智能科学与控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、 模式识别与智能系统,导航、制导与控制,生物信息学,建模仿真理论与技术都是控制科学与工程领域的基础学科,也是模式识别、图像处理、大数据挖掘,机器学习交叉的重要学科。
智能工程是在设计、制造、运行、服务的理论和技术层面上,研究工业智能领域的系统集成、智能装备、工业数据库和云计算、I业生产软件、I业互联网与智能生产领域的一门科学。智能工程与机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论、车辆工程、制造工程智能化检测及仪器都是机械工程领域的基础学科,也是机械制造与信息科学交叉的重要学科。
机器人工程专业是江南大学面向新产业革命和新经济发展设立的“新工科”专业,整合了江南大学机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多学科优势资源,依托江南大学机械工程学院、君远学院开展专业建设与教学,以实践创新为特色,具有很强的前沿性、综合性和实践性,是培育机器人研发设计与集成应用高级人才的理想摇篮!机器人工程专业以机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、人工智能、材料科学与工程等学科中涉及的机器人...
高端装备制造是“十四五”国家战略性新兴产业中的一个重要领域,是推动工业转型升级的引擎。过程工业是国民经济的支柱产业,是航空航天、深海探测、生物、医药、微电子、纳米材料等高新技术产业的基础。过程装备与控制工程专业以机械工程、控制科学与工程、能源与动力工程等多学科为基础,具有很强的综合性和实践性,是培育高端过程装备研发设计与成套应用高级人才的理想摇篮。过程装备与控制工程专业以机械工程、控制科学与工程、...
华南理工大学计算机科学与工程学院计算机科学与技术专业立足于国家尤其是粤港澳大湾区的经济建设需求,注重培养学生的国际视野、专业知识、素质和创新能力。计算机科学与技术专业为国家一流专业、国家特色专业、广东省一流专业、广东省首批名牌专业、广东省重点专业及广东省特色专业,2010年设立计算机科学与技术一级学科博士点。自1960年学校设立计算机专业自来,经过60多年发展,本专业在全国尤其是在华南与粤港澳大湾...
从计算机、互联网行业出身的人工智能(AI)技术,目前正在以势不可当的势头横扫全球各个领域。AI技术与工业的结合更是引得全球瞩目。我国《新一代人工智能发展规划》指出人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。《中国制造2025》提出了将智能化作为未来我国工业发展的重要方向。而促进人工智能技术与工业应用相融合将...
平行智能是由中国学者于本世纪初提出的原创性研究范式,目前已在平行驾驶、平行交通、平行控制、平行视觉、国防安全等十余个研究方向上取得了显著的研究成果和实践效益。平行智能研究主要面向“人在环路中”、兼具高度社会和工程复杂性的社会物理信息三元系统(Cyber-Physical-Social Systems,CPSSs),通过研究数据驱动的描述智能、实验驱动的预测智能、以及互动反馈的引导智能,为不定、多样...
人工智能是一种引领许多领域产生颠覆性变革的使能技术,已成为未来新产业、新业态、新模式的孵化器和助推器,合理并有效地利用人工智能技术,意味着价值创造和竞争优势。人工智能技术必将深刻改变人类和社会的各个方面。
党的十九大提出,建设生态文明是中华民族永续发展的千年大计,把坚持人与自然和谐共生作为新时代坚持和发展中国特色社会主义基本方略的重要内容,把建设美丽中国作为全面建设社会主义现代化强国的重大目标,把生态文明建设和生态环境保护提升到前所未有的战略高度,集中体现了习近平总书记生态文明建设重要战略思想。
2016年与2017年,Deepmind团队开发的AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石与柯洁,掀起了人工智能的研究热潮,其中,AlphaGo使用的重要技术为深度强化学习。强化学习能在环境未知的情况下,通过决策者与环境的互动,实现优化决策,在计算机科学、自动化、运筹学等领域得到广泛研究。顺应人工智能的发展的大热潮,中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会(Technical Committ...
人工智能和机器人领域成为当前国内外学术界和产业界的热点,而认知科学的支持对于人工智能的发展至关重要。为推动中国人工智能及相关交叉领域的发展,中国自动化学会批准成立“认知计算与系统专业委员会”。专委会的目标是加强我国认知计算、认知系统、信息处理等领域的研究机构、研究人员、工业部门和政府部门的联系与协作,加强国内国际间学术交流、合作与实践,研究提炼认知科学研究中遇到的各种问题与挑战,并推动此领域科学理...
中国自动化学会模式识别与机器智能(Pattern Recognition and Machine Intelligence,PRMI)专业委员会成立于1981年,作为国际模式识别协会(IAPR)的成员组织,PRMI委员会自成立以来陆续主办了全国性模式识别学术会议十多次,曾与其它学会协作举办过全国及国际性(含模式识别内容的)各类会议三十余次以及模式识别相关的全国竞赛两次,有力地推动了国内模式识别学科...
元搜索引擎返回的查询结果来自独立搜索引擎,要评价此类结果的专业相关性,必须挖掘其位置信息以外的其他信息。研究并实现面向培训领域的元搜索引擎,在充分挖掘网页文本信息的基础上,提取专业网页样本特征,结合遗传算法给出网页专业相关度算法。实验结果表明,该引擎具有较高的专业信息筛选和排序能力。

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