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中国科学院科学家解析小鼠海马单神经元全脑投射规律（图）
解析 海马单神经元 投射规律
2024/2/22
2024年2月2日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合华中科技大学苏州脑空间信息研究院、海南大学、中国科学院昆明动物研究所、临港实验室、上海脑科学与类脑研究中心等，在《科学》（Science）上在线发表了题为Whole-brain spatial organization of hippocampal single-neuron projectomes的研究论文。该研究解析了海马神经元的空...
中国科学院脑智卓越中心解析小鼠海马单神经元全脑投射规律（图）
解析 神经元 投射规律
2024/3/2
2024年2月2日，《科学》期刊在线发表了题为《Whole-brain spatial organization of hippocampal single-neuron projectomes》的研究论文。该研究解析了海马神经元的空间联接规律，并建立了小鼠海马脑区单神经元的全脑介观投射联接图谱的数据库。该研究成果由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）领衔，与华中科技大学苏州脑...
形状梯度流系统演化有限元方法的收敛性分析
形状梯度流 系统演化 有限元方法 收敛性分析
2023/12/13
As a specific type of shape gradient descent algorithm, shape gradient flow is widely used for shape optimization problems constrained by partial differential equations. In this approach, the constrai...
中国科学院物理研究所离子层状基元数据库的构建和应用取得进展（图）
离子层状 基元数据库 超导电性 拓扑
2023/6/28
固体层状材料由二维或准二维层状基元沿某一个方向堆垛而成，根据基元层间相互作用类型可以分为范德华层状材料和离子型层状材料。范德华层状材料是由电中性二维基元堆垛而成，且由于层间堆垛方式、转角等不同可以展现出一系列新奇物性。最近五六年，研究人员在二维范德华层状材料数据库构建方面已经取得了重要进展，极大促进了相关领域发展。与之相比，离子型层状材料由带正和负电荷的二维基元堆垛而成，例如铁基超导体LaOFeA...
2023年5月22日，《Nature Neuroscience》期刊在线发表了中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）严军研究组题为《Single neuron analysis of dendrites and axons reveals the network organization in mouse prefrontal cortex》的研究论文。该研究工作通过重构和分析小...
This paper is concerned with Smith forms of bivariate polynomial matrices. For a bivariate polynomial square matrix with the determinant being the product of two distinct and irreducible univariate po...
Based on the numerical method proposed in Hu et al. (2018) [22] for Kohn-Sham equation, further improvement on the efficiency is obtained in this paper by i). designing a numerical method with the str...
求解半导体器件三维漂移扩散模型的一组平均化有限元方法
半导体器件 三维漂移扩散模型 平均化 有限元方法
2023/1/5
Obtaining a satisfactory numerical solution of the classical three-dimensional drift-diffusion (DD) model, widely used in semiconductor device simulations, is still challenging nowadays, especially wh...
反源问题正则解及其有限元逼近的随机收敛性
反源问题 正则解 有限元逼近 随机收敛性
2023/1/5
In this work, we investigate the regularized solutions and their finite element solutions to the inverse source problems governed by partial differential equations, and we establish the stochastic con...
This paper is concerned with the numerical solution of the Maxwell–Schrodinger system under the temporal gauge, which describes light–matter interactions. We first propose a semidiscrete finite elemen...
本文研究了二维多边形区域上的Stokes方程Dirichlet边界控制问题。其中目标泛函中的控制变量正则化项包含两类情形：基于L^2范数的正则化和能量空间范数正则化。我们证明了优化问题的适定性，给出了一阶最优性条件，得到了解的正则性结果，提出了求解两类问题的有限元离散格式，并对能量空间方法证明了有限元误差估计。考虑Stokes方程Dirichlet边界控制问题能量空间正则化方法的出发点来源于我们的...
南开大学人工智能学院博士生导师倪元华副教授
倪元华 南开大学人工智能学院 副教授 运筹学 最优化 网络安全控制 博士生导师
2022/7/13
倪元华，南开大学人工智能学院，副教授，博士生导师。System & Control Letter，Associate Editor；《系统科学与数学》编委 。研究方向：运筹学与最优化、最优控制与强化学习、分布式优化与群体智能、随机系统与网络安全控制。获奖：2016年7月，中国自动化学会第22届关肇直奖。社会兼职：中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员。教学、讲授课程：研究生课程 《矩阵论》， ...
2021年11月25日-26日，国家天元数学西北中心在线上成功举办“基于元学习方法的模拟演化优化研讨会”。会议邀请了来自英国、德国、日本、澳大利亚、新西兰、韩国、中国香港及国内一流大学与研究机构的16位最优化与人工智能领域的知名专家作学术报告，吸引了600余位相关领域的学者同时在线参会。
廖新元教授，男，湖南衡阳县人，博士，硕士生导师，南华大学教务处副处长。美国数学评论评论员，全国大学生数学建模竞赛湖南赛区组委会委员。从事动力系统、生物数学及其应用的研究工作。发表学术论文40余篇，其中被SCI收录近20篇。主持完成省自然科学基金项目1项，教育厅重点项目1项，指导学生参加大学生数模竞赛获国家一等奖2项、二等奖多项。主讲《高等数学》、《数学建模》、《微分方程定性与稳定性方法》等课程的教...
多变元幂级数的算术理论研究
幂级数 Fatou，Eisenstein Jason Bell教授 多变元微分有限幂级数 有理性
2022/1/26
幂级数， 随处可见，在复分析、组合理论、代数几何等领域扮演着重要角色。在复分析中，多变元幂级数收敛域的几何结构开启了多复变研究的序幕。在组合理论中，序列的生成函数就是幂级数，其算术与代数性质可以揭示序列的内在结构。在代数几何中，幂级数被用于理解代数簇在奇点处的几何结构。 幂级数的算术理论始于Fatou，Eisenstein，Polya，Szego等人的工作，其中最著名的定理是Szego定理与Pol...