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国外研究表明手性磁体材料可提高类脑计算适应性
手性磁体材料 类脑计算 适应性
2024/1/12
英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明，利用手性（扭曲）磁体的内在物理特性，可提高机器学习任务适应性，大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。
本发明涉及钕铁硼磁体材料的表面防护技术,具体为一种钕铁硼磁体材料表面磷化处理与有机涂层双层防护的方法。首先对钕铁硼除油、除锈；然后将钕铁硼浸于磷化液中5～15min,生成一层磷化膜,水洗干燥后,再涂覆一层有机涂料,形成有机涂层。本发明针对目前电镀、化学镀等一些表面防护方法前处理复杂、苛刻,且防腐性能又一般等问题。采用磷化处理与有机涂层双层防护的表面处理技术,工艺简单,且不需经过复杂的前处理,在保证...