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基于打洞函数法的BP神经网络水文预报方法
非线性规划 水文预报 打洞函数
2012/8/6
BP神经网络是目前水文预报中应用较为广泛的方法,但存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷.由此提出了基于全局优化打洞函数法的水文预报方法,把打洞函数法和BP神经网络相结合,利用打洞函数使BP算法跳出当前局部极小点,得到一个函数值更小的极小点,循环运算直至找到全局极小点.实验表明该水文预报方法能够提高预报精度,显示了良好的适用性.
全局最优化的填充修正打洞函数法
全局最优化 填充函数算法 打洞函数算法
2009/11/4
研究求解全局最优化问题的算法．在分析了已有的填充函数法和打洞函数法之后，吸取了这两类算法的优点，给出了一种求取非线性最优化问题全局最优解的填充打洞函数算法．与通常的填充函数法相比，该算法降低了对其中参数的依赖，并且具有较好的求解可操作性．数值试验显示，计算效果是满意的．