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中国科学院高能物理研究所专利:用于重建正电子发射计算机断层成像图像的方法
2023年4月23日上午,国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发” 重点专项 “正电子断层成像探测器”项目启动暨实施方案论证会在中国科学院高能物理研究所召开。会议由高能所科研计划处副处长杨春霞、联影医疗技术集团有限公司中央研究院副院长贺强主持,高能所党委书记魏龙、中国科学院前沿科学与教育局综合业务处主管赵楠分别致辞。
在用计算机断层成像方法由EUV观测图像重建等离子体层全球密度分布时,地球的遮挡和有限角度都会导致投影数据不完备,从而无法精确重建出等离子体层的密度分布.本文针对该问题,提出一种基于图像总变差极小化的代数迭代算法.通过重建等离子体层投影数据缺失最为严重的中心子午面,证明该算法能够显著提高重建图像的质量. 并且在IMAGE卫星仅能达到90°的有限投影角度下,此算法重建图像的相关系数可达0.760,而代...
为了实现基于X射线断层成像(CT)的逆向工程中具有参数识别的三维图像重构, 提出了一种分割轮廓序列的新算法. 首先通过一定角度的射线法来得到轮廓间的嵌套关系,然后采用扫描一次关系矩阵生成轮廓树的方法实现层内轮廓定位, 最后运用轮廓间定量、定性的属性判定来完成层间的轮廓匹配. 通过实例, 本文提供的算法可以准确、快速地分割CT零件中的轮廓序列.

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