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The finite-time stabilization problem is considered for a class of multi-input multi-output nonlinear systems composed of several different subsystems that are coupled with unknown nonlinearities, pos...
This paper develops a singularity-free adaptive tracking control scheme for a general class of multi-input and multi-output uncertain discrete-time nonlinear systems with non-canonical control gain ma...
假设离散的安德森模型(一类离散随机薛定谔算子)满足安德森局部化. 与 Weimin Wang 合作,我们证明了一个非线性版本,即非线性随机薛定谔方程存在大量关于时间的拟周期解.
对于高维带粘性的标量守恒律方程和可压缩Naiver-Stokes方程,证明了平面粘性激波和疏散波在高维周期扰动下的非线性渐近稳定性。证明的关键在于如何构造合适的拟设来抵消在无穷远处持续振荡的周期扰动,从而可以建立能量估计。特别地,在激波稳定性的结果中,文章给出把扰动的零频和非零频分开估计、再结合反导数技巧的新想法,使得基本能量方法可以得到利用,同时还揭示了周期振荡对激波稳定性的影响与非振荡扰动有本...
数值模式的模拟和预测仍然存在较大的不确定性,其中物理参数的不确定性是导致该类不确定性的重要来源之一。由于模式中包含大量的物理参数,减少所有物理参数的不确定性以提高模式的模拟能力和预测技巧将耗费大量的人力和物力。因此,识别敏感的物理参数或参数组合至关重要。
This paper deals with, in the framework of absolute stability, boundary stabilization for a nonlinear axially moving beam under boundary velocity feedback controls. The nonlinear boundary control that...
非线性期望下,随机过程与极限理论表现出了与经典概率空间完全不同的性质。比如,连续非增鞅不再是平凡过程;独立同分布随机变量序列的经验均值不再收敛到某个常数。本报告从Feynman-Kac公式出发,介绍非线性期望理论建立的动机,近期的主要进展,以及目前尚未解决的一些具有挑战性的问题。
经典线性投入产出分析(IO)模型在比例性假定和同质性假定下,实现了对宏观经济大系统的科学近似描述。它是从数量上系统地研究一个复杂经济实体的各不同部门之间相互关系的方法。由于它的假定与经济现实有较大差距,IO模型在短期经济分析和预测中是强有力工具,但在长期预测和计划方面却遇到严重困难。基于IO模型的优缺点,报告人结合计量经济模型、数学、系统科学、统计学等的方法,构建了一系列线性IO扩展模型、主系数非...
非线性期望理论(彭实戈院士原创性成果)是结合概率测度不确定性、BSDE的巧妙构造方法,将概率空间与非线性期望空间结合,从而跳出Kolmogorov的框架,得到的一系列全新理论成果。特别地,最近山东大学非线性概率团队基于多臂老虎机发展了一系列策略极限理论,作为非线性期望理论的重要研究成果。本报告考虑这一原创理论成果的统计科学问题以及提出新的统计机器学习方法,其中包括(1)双臂老虎机下的最优分布和悖论...
As is well-known, the classical PID control plays a dominating role in various control loops of industrial processes. However, a theory that can explain the rationale why the linear PID can successful...
This article presents a new study on adaptive control of multi-input and multi-output (MIMO) discrete-time nonlinear systems with a noncanonical form involving parametric uncertainties. The adaptive c...
This article presents a new study on adaptive control of multi-input and multi-output (MIMO) discrete-time nonlinear systems with a noncanonical form involving parametric uncertainties. The adaptive c...
近日,北京理工大学物理学院姚裕贵教授、周迪研究员团队,在《Nature Communications》发表题为 “Topological invariant and anomalous edge modes of strongly nonlinear systems” 的文章。团队通过数学推导,研究了广义强非线性系统,在非线性波中提出贝里相位的合理定义,并严格证明其量子化条件。作者通过理论计算和数...
2022年5月28日至30日,“2022年非线性分析与偏微分方程学术会议”在线上隆重召开。本次会议由国家天元数学西北中心主办,西安交通大学数学与统计学院和西安电子科技大学数学与统计学院协办。北京应用物理与计算数学研究所江松院士及来自清华大学、南京大学、南方科技大学、美国伊利诺伊理工学院、东南大学、美国奥本大学等30余所国内外高校和科研院所的百余位专家学者参加了本次会议。
In this paper, we focus on constructing numerical schemes preserving the averaged energy evolution law for nonlinear stochastic wave equations driven by multiplicative noise. We first apply the compac...

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