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针对多重相干信号的自适应信号检测与分类方法（图）
数字信号 干扰信号 GIC-D
2021/7/28
近年来，数字信号处理技术的快速发展使智能干扰系统成为一种有效的电子对抗技术，该技术通过产生与目标信号相干的多个干扰信号来破坏自适应阵列系统的目标检测及高分辨率方位估计能力，进而使声纳系统无法正常工作。而该类相干干扰带来的负面影响则可通过用于检测多重相干信号的自适应方法解决，如何设计该方法成为科研人员重点关注的问题。
物理系统的一个基本的分类方法是组成它们的粒子的自旋是整数还是半整数的。例如，自旋半整数的系统的时间反演（T）不变性会导致能谱的Kramers简并，自旋为整数的系统则没有Kramers简并。这个区别对于拓扑分类尤其关键，因为对称性代数结构的不同，会导致它们具有截然不同的拓扑分类。时空反演(PT)不变性下的拓扑物态就是一个代表性的例子，也是近年来的研究热点。整数和半整数自旋的系统分别满足PT平方等于+...
桶装α废物分类检测装置的中子吸收校正技术研究
桶装α废物分类检测装置 符合中子计数 吸收校正
2022/3/28
桶装α废物分类检测装置（WasteDrumAssaySystem，WDAS）在测量废物桶中铀、钚含量时受到桶中介质吸收的影响，从而影响测量精度，为核材料衡算和军控核查带来挑战。本文提出了一种用于校正中子符合计数的方法，通过建立废物桶介质对外加中子源的吸收校正因子和对样品的吸收校正因子的刻度函数关系校正废物桶含钚废物的符合中子计数，从而准确地测量α废物活度和质量。经实验验证，校正后252Cf活度与标...
探讨联合应用甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)分类、实时弹性成像(RTE)及超声造影(CEUS)在鉴别诊断伴微钙化甲状腺结节良恶性中的价值。方法 选取2018年5月至 2020年2月在西安市中心医院经病理证实的伴微钙化甲状腺结节患者92例，共计112个结节(良性67个，恶性45个)，分别行TI-RADS分类及RTE、CEUS检查，并判断结节的良恶性，评估三种方法单独及联合诊断的敏感度、特异...
中国科学院新疆生态与地理研究所在新型极限梯度提升集成方法构建与高光谱遥感图像空-谱分类研究中获进展
中国科学院新疆生态与地理研究所 新型极限梯度 集成方法构建 高光谱 遥感图像空 谱分类
2020/6/28
高光谱遥感图像光谱分辨率高、波段众多，能够获取地物几乎连续的光谱特征曲线，在地物分类识别方面具有特殊优势。近年来随着高、超高分辨率传感器技术的发展，高光谱图像同时能够获取目标地物丰富的空间细节信息，从而成为包含丰富的辐射、空间和光谱等多种信息的综合载体。然而光谱、空间分辨率的不断提高同时带来了以下两方面的问题：1）波段多、波段间的相关性高，分类需要的训练样本数目大大增多，往往因训练样本不足导致得到...
中国科学技术大学首次利用人工智能实现多重非经典关联的同时分类（图）
中国科学技术大学 人工智能 多重非经典关联 同时分类
2019/11/14
我校郭光灿院士团队在人工智能与量子力学基础研究交叉领域取得重要进展。该实验室李传锋、许金时等人与南方科技大学翁文康教授以及中科院重庆绿色智能技术研究院任昌亮研究员等人合作，将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题，首次实验实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类。该成果于2019年11月6日发表于国际物理学权威期刊《物理评论快报》上。
探讨声辐射力脉冲弹性成像（ARFI）各指标及其联合常规超声乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类对伴钙化的乳腺肿块的临床应用价值。方法:选取收治我院的70位患者共72个伴钙化的乳腺肿块为研究对象，分别进行常规超声及ARFI检查，用声触诊组织成像（VTI）记录VTI图像与常规超声图像上病灶的面积比（AR）和VTI图像评分，用声触诊组织量化（VTQ）记录病灶内部剪切波速度（SWVi），病灶周边剪...
西安电子科技大学电磁兼容原理与技术课件6-1 接地及其分类。
一种面向未知链路帧的格式特征提取与分类算法
私有协议 未知链路帧 格式特征 分类
2019/4/18
随着通信网络的发展，私有协议被广泛应用。缺乏必要先验知识时，现有面向已知协议的解析工具无法获取私有协议数据承载的信息。获取私有协议数据承载的信息的前提是正确实现协议格式特征提取与数据分类。基于协议格式一般规律，提出一种针对私有链路协议的未知帧格式特征逆向提取与分类算法。通过链路帧预编码、固定域挖掘从帧样本集合提取帧格式特征并计算特征向量，最后基于特征向量加权欧氏距离对链路帧分类。测试结果表明，该算...
声脉冲辐射力技术结合BIRADS分类在乳腺实性肿块鉴别诊断中的应用价值
乳腺肿块 超声诊断 ARFI BIRADS
2020/7/29
探讨声脉冲辐射力技术（ARFI）结合超声BIRADS分类在乳腺实性肿块良恶性鉴别中的应用价值。方法：对来我院检查诊断为乳腺实性肿块的82位患者，进行ARFI弹性成像和BIRADS分级，以病理结果为金标准，分别对ARFI结合BIRADS诊断肿块良恶性和单一运用ARFI及BIRADS诊断乳腺肿块良恶性的准确性进行统计学分析。
近期，技术生物所黄青研究员课题组利用振动光谱和密度泛函理论计算解析灵芝酸，取得了新进展。
一种基于谱聚类算法的高光谱遥感图像分类方法
高光谱图像 聚类 谱聚类 K均值聚类
2019/4/18
结合K-means算法和谱聚类方法的优点，提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上，采用K-means算法对图像进行粗聚类处理，然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相比，该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度。对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明，相对于K-means和谱聚类方法，该方法具有良好的聚类性能。
上海光源“梦之线”用户国际首次发现突破传统分类的新型费米子（图）
费米子 固体材料
2017/6/22
继“外尔费米子”，“沙漏费米子”之后，最近上海光源“梦之线”用户——中科院物理所团队在拓扑物态研究领域又取得了重大突破，首次发现了突破传统分类的新型费米子——三重简并费米子，为固体材料中电子拓扑态研究开辟了新的方向。这一研究成果于2017年6月19日在线发表在《自然》杂志上 (doi:10.1038/nature22390)。
宁夏大学物理电气信息学院数学物理方法课件第二篇 第二章 数学物理方程二阶线性偏微分方程分类
宁夏大学物理电气信息学院 数学物理方法 课件 第二篇 第二章 数学物理方程二阶线性偏微分方程分类
2017/2/28
宁夏大学物理电气信息学院数学物理方法课件第二篇 第二章 数学物理方程二阶线性偏微分方程分类。