搜索结果: 1-15 共查到“数学 高维”相关记录40条 . 查询时间(0.382 秒)
对于高维带粘性的标量守恒律方程和可压缩Naiver-Stokes方程，证明了平面粘性激波和疏散波在高维周期扰动下的非线性渐近稳定性。证明的关键在于如何构造合适的拟设来抵消在无穷远处持续振荡的周期扰动，从而可以建立能量估计。特别地，在激波稳定性的结果中，文章给出把扰动的零频和非零频分开估计、再结合反导数技巧的新想法，使得基本能量方法可以得到利用，同时还揭示了周期振荡对激波稳定性的影响与非振荡扰动有本...
2021年7月16日-18日，由国家天元数学西北中心主办，青海师范大学数学与统计学院承办的学术会议--高维数据变点分析与小域估计国际研讨会在西宁成功召开。来自中国科学院、中国科学技术大学、吉林大学、中国人民大学、陕西师范大学等40余所高校及科研院所的专家学者代表参加了研讨会。青海师范大学研究生院院长李和成和数学与统计学院书记鲍洪武分别致开幕词，会议由副院长陈占寿主持。
2019年12月26日--30日，由国家天元数学东南中心主办的高维数据分析中的数值代数研讨会（2019 Workshop on Numerical Algebra in High-Dimensional Data Analysis)在厦门大学海韵园举行，来自香港科技大学的蔡剑锋教授，北京大学的董彬副教授，加利福尼亚大学戴维斯分校的Xiaodong Li助理教授，纽约大学的Shuyang Ling ...
近日，《NPJ quantum information》杂志报道了我系颜波课题组关于拓展SSH模型的拓扑性质研究的最新成果。拓扑性质的研究是目前学术界非常关心的问题。超冷原子具有极佳的操控性能，动量空间为拓展到研究更高维度拓扑性质打下基础，两者的结合为研究物质的拓扑性质提供了一个新的契机。
高维等熵/非等熵可压缩Navier-Stokes方程组是否具有允许真空初值的整体光滑解和弱解是一个长久的公开问题。我们在该系列问题的研究上取得了重大进展。
高维约束矩阵回归是指高维情况下带非凸约束的多响应多预测统计回归问题, 其数学模型是一个NP-难的矩阵优化, 它在机器学习与人工智能、医学影像疾病诊疗、基因表达分析、脑神经网络、风险管理等领域有广泛应用. 从高维约束矩阵回归的优化理论和算法两方面总结和评述这些新成果, 同时, 列出了相应的重要文献.
带多项式相位的高维振荡积分算子的有界性
振荡积分算子 有界性 Lp(Rn)
2018/3/9
考虑如下的振荡积分算子：
中函数f为定义在Rn上的Schwartz函数，并且满足m，k>0.本文给出算子Tm，k，n从Lp（Rn）（1 ≤ p < ∞）到Lq（Rn）有界的一个充分必要条件.此外，我们还证明了算子Tm，k，n把L1（Rn）映到l0（Rn）.
2018高维统计模型的贝叶斯计算研讨会（Workshop on Bayesian Computation for High-Dimensional Statistical Models）
2018 高维统计模型的贝叶斯计算 研讨会
2017/12/20
In recent years there has been an explosion of complex data-sets in areas as diverse as Bioinformatics, Ecology, Epidemiology, Finance, subsurface Geophysics, Meteorology, and Population genetics. In ...
2018年复杂网络高维数据统计挑战研讨会（Meeting the Statistical Challenges in High Dimensional Data and Complex Networks）
2018年 复杂网络高维数据统计挑战 研讨会
2017/11/24
The program aims at showing the role of modern statistical methods in complex data and serves to support interactions among mathematicians, statisticians, engineers and scientists working in the inter...
SEVIS方法的局部线性估计及其在超高维数据下的应用
特征筛选 局部线性估计 SEVIS 超高维数据
2019/4/17
在大数据时代的背景下，如何从超高维数据中筛选出真正重要的特征成为许多相关行业的研究者们广泛关注的一个问题.特征筛选的核心思想就在于排除那些明显与因变量不相关的特征以达到这一目的.基于核估计的SEVIS （Sure Explained Variability and Independence Screening）特征筛选方法在处理非对称，非线性数据下要在一定程度上优于之前的特征筛选模型，但其采用核估...
第二届大数据时代下的高维统计建模与分析研讨会（图）
第二届 大数据时代下的高维统计建模与分析 研讨会
2017/3/28
“第二届大数据时代下的高维统计建模与分析研讨会”将于2017年5月14日-16日在北京大学光华管理学院举行。本次会议由北京大学统计科学中心、北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室和北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系共同主办，北京大学光华管理学院承办。大数据时代带来的不仅仅是海量的数据，更多的是数据的复杂性和维度的多样性。如何从这些复杂的关系中拨开云雾，发现数据间千丝万缕的关系，使得提取关...
为了进一步促进高维数据统计及其相关前沿领域在国内的发展，加强全国统计学学者之间的学术交流，推进国内各高校与科研院所之间的合作，中国现场统计研究会高维数据统计分会计划于2017年4月21日至23日在厦门大学召开第三届学术研讨会。 学术研讨会内容主要包括高维数据统计理论最新研究成果及其在生物、医药、金融、工程等领域中的应用。本次会议将对增进学术交流、推动学科建设发展等方面起到重要的促进作用，...
本文讲的是高维空间解析几何理论体系的建立----稳定体的定义，空间方程“直线化”表示法，用复合矢量取代法矢量观点，复合矢量的几何意义， 复合矢量的加法定理。
(2009-12-29)为解决变系数波方程可控性的著名难题，我院系统控制重点实验室姚鹏飞研究员首次创造性地引入黎曼几何方法，并取得重要突破。在他最近的论文 Boundary controllability for the quasilinear wave equation, Appl. Math. Optim.,2009, DOI 10. 1007/s00246-009-9088-7 中，姚鹏飞将...
(2009-12-29)为解决变系数波方程可控性的著名难题，我院系统控制重点实验室姚鹏飞研究员首次创造性地引入黎曼几何方法，并取得重要突破。在他最近的论文 Boundary controllability for the quasilinear wave equation, Appl. Math. Optim.,2009, DOI 10. 1007/s00246-009-9088-7 中，姚鹏飞将...