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光线寻优算法是一种通过模拟光的传播路径进行寻优的最优化方法.该算法用网格划分可行域,将具有不同折射率的介质填充到各网格中,并将光在此变折射率介质中的传播路径设想成算法的寻优路径.光线寻优算法仅用到目标问题的函数值,结构简单容易实现.根据费马原理,利用变分法进行推导,得出了光具有偏向折射率增大方向,偏离折射率减小方向的自动寻优性质.通过求解9个标准测试函数,并将算法与模拟退火算法,标准粒子群算法进行...
贪婪光线寻优算法的局部收敛性分析
费马原理 智能优化 光线寻优算法 局部收敛性
2012/11/12
光线寻优算法局部搜索能力弱和收敛性理论完善困难的问题，提出一种贪婪光线寻优算法，并通过理论推导证明了该算法的局部收敛性。数值实验结果表明，对于单极值非线性标准测试函数，与粒子群算法和模拟退火算法相比，贪婪光线寻优算法具有更高的收敛精度和稳定性。