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血检可预测糖尿病患者心血管疾病
血检 糖尿病 心血管疾病
2024/2/29
法国科研团队在巴黎内克尔儿童医院开展联合研究，发现了一种血液标记物，可有效预测Ⅱ型糖尿病患者患动脉粥样硬化的风险。该研究结果已发表在近期的《循环研究》杂志上。
一生中患病的几率或可预测 十种慢性病遗传风险估算更接近临床
糖尿病 慢性病 冠心病
2024/2/29
通过分析基因组中数百万个微小的遗传差异，就可预测一个人一生中患某种疾病的几率。在过去的10年中，研究人员为数十种疾病制定了风险评分，希望有一天患者能利用这些信息来降低患病风险。在《自然·医学》杂志最新发表的一项研究中，美国麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所团队概述了他们如何选择、优化和验证10种常见疾病的检测方法。
中国科学院大连化学物理研究所专利：一种计算机预测蛋白功能的方法
中国科学院大连化学物理研究所 专利 计算机预测 蛋白功能
2024/1/30
本发明涉及一种计算机预测蛋白功能的方法，包括以下步骤：对生物大分子的原子之间的距离进行半粗粒化统计，得到生物大分子之间相互作用的半粗粒化统计势函数；利用半粗粒化统计势函数在目标蛋白周围空间找到相互作用的热点区域；结合分子碎片生长方法，在热点区域寻找可有与目标蛋白紧密结合的蛋白质、DNA或RNA序列片段；计算蛋白质、DNA或RNA序列片段与目标蛋白结合的强度并排序；选取规定数量的序列片段及其结构，在...
本发明公开了一种蛋白质自相互作用的预测方法，该方法包括数据集的选择与建立，PSSM矩阵的生成，傅里叶描述子提取特征值，训练集和测试集的构建，分类器模型构建步骤完成，该方法是利用傅里叶描述子提取样本集的特征值，使计算机计算数据集的离散傅里叶变换所需的乘法次数大为减少，也节省了计算量；本发明能够利用随机投影的方法构建模型，大大提高了预测精度，能够得到比较好的预测效果；本发明方法计算代价低，功耗小；可以...
本发明公开了一种基于混合隶属度随机块模型的蛋白质相互作用预测方法和系统，该系统由数据处理模块、复合物隶属度计算模块和结果生成模块组成，基于随机块的蛋白质相互作用预测方法，从数据库中获取蛋白质相互作用数据，对获得的数据进行处理；应用随机变分推理对蛋白质相互作用网络进行分析，计算复合物隶属度指标；基于复合物隶属度指标的计算结果，对蛋白质相互作用进行预测，展示预测结果。该系统通过混合隶属度随机块模型以及...
新技术通过血液预测与器官衰老相关疾病风险
血液预测 器官衰老 疾病风险 糖尿病
2023/12/18
衰老是逃不开的话题。俗话说，年龄取决于心态，但2023年12月6日发表于《自然》的一项新研究却表明，年龄取决于体内“最老”的器官。
本发明公开了一种基于混合隶属度随机块模型的蛋白质相互作用预测方法和系统，该系统由数据处理模块、复合物隶属度计算模块和结果生成模块组成，基于随机块的蛋白质相互作用预测方法，从数据库中获取蛋白质相互作用数据，对获得的数据进行处理；应用随机变分推理对蛋白质相互作用网络进行分析，计算复合物隶属度指标；基于复合物隶属度指标的计算结果，对蛋白质相互作用进行预测，展示预测结果。该系统通过混合隶属度随机块模型以及...
中国科学院南京土壤研究所专利：基于全基因组选择研究的水稻籽粒镉积累性状预测装置和预警系统
中国科学院合肥物质科学研究院专利：基于序列谱中心和遗传优化处理的残基间的远程相互作用预测方法
我国专家最新研究：肠道真菌能更好预测肿瘤免疫治疗疗效
肠道真菌 肿瘤免疫治疗 真菌
2023/11/16
中国医学专家最新研究揭示，肠道真菌谱具有预测肿瘤免疫治疗疗效的作用，且相比肠道细菌，肠道真菌预测准确性更高。
新一代“阿尔法折叠”登场，预测范围从蛋白质扩展到其他生物分子（图）
阿尔法折叠 蛋白质 生物分子
2023/11/22
英国“深度思维”（DeepMind）公司日前公布了新一代“阿尔法折叠”（AlphaFold-latest），不仅准确性显著提高，预测范围还从蛋白质扩展到其他生物分子，包括配体。该模型已可以预测蛋白质数据库（PDB）中的几乎所有分子，预测精度可以达到原子级。
本发明涉及与蛋白质相互作用的DNA骨架位置预测方法，包括以下步骤：DNA关键点的确定；DNA空间构象使用粗粒化统计势能函数大规模的搜索；针对第二步到的构象，使用精细的可极化力场对序列进行细选。本发明采用序列分析蛋白核酸界面残基，这些界面残基可以显著的减少关键格点，明显的提高搜索速度，使得搜索更具有针对性。
中国科学院研究人员基于FFPE样本构建甲基化图谱预测癌症原发部位（图）
FFPE 样本构建 甲基化图谱 癌症原发部位
2023/9/25
2023年9月14日，《自然-通讯》（Nature Communications）在线发表了中国科学院分子细胞科学卓越创新中心石建涛组完成的最新合作研究成果。 该研究开发了新方法，即利用医学病理学中常用的福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）样本，构建DNA甲基化信息图谱，并结合机器学习方法，准确预测转移性癌症的原发部位。
中国科学院研究人员基于FFPE样本构建甲基化图谱预测癌症原发部位（图）
甲基化图谱预测 癌症 分子细胞
2023/10/2
2023年9月14日，《自然-通讯》（Nature Communications）在线发表了中国科学院分子细胞科学卓越创新中心石建涛组完成的最新合作研究成果（用福尔马林固定的石蜡包埋组织进行 DNA 甲基化分析以确定转移癌的原发部位）。 该研究开发了新方法，即利用医学病理学中常用的福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）样本，构建DNA甲基化信息图谱，并结合机器学习方法，准确预测转移性癌症的原发部位。
由林强博士，李玲娟博士，李香真研究员等研究人员共同完成的研究工作 “微生物群落的功能保存决定了厌氧消化的组成可预测性”，发表在国际主流期刊The ISME Journal (2023) 。该研究工作主要关注微生物研究领域的重点、难点问题，即微生物群落结构及其变化的可预测性。特别是在微生物主导的生态系统中，比如厌氧发酵系统，微生物对生态系统的功能和服务起到至关重要的作用。那么生态系统的功能是否可预测...