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中国科学院动物研究所李枢强团队揭示蜘蛛结网行为出现的神经系统演化机制(图)
李枢强 蜘蛛结网行为 神经系统 演化
2024/2/27
自然界形形色色的动物行为均依赖于神经系统的演化。但是在观察、记录和描述各种动物行为的同时,我们却很少了解神经系统在不同时间尺度上的演化是如何发生的。2023年11月6日,Nature Ecology & Evolution 在线发表了中国科学院动物研究所李枢强团队的最新研究成果。该研究结合比较基因组和大脑单细胞图谱构建,发现蜘蛛中类蘑菇体(mushroom body-like )神经元的演化可能是...
2023年6月23日,中国科学院动物研究所侯仲娥研究员和李枢强研究员团队在国际期刊Science Advances上发表了题为“Marine–montane transitions coupled with gill and genetic convergence in extant crustacean”的研究论文,揭示了跳钩虾从海洋到陆地演化的时空动态,以及形态和遗传等适应特征的趋同演化。
中国科学院动物研究所李枢强研究组对于青藏高原蜘蛛的研究成果发表在Systematic Biology(图)
中国科学院动物研究所 李枢强研究组 青藏高原 蜘蛛 Systematic Biology
2017/5/8
中国科学院动物研究所李枢强研究组通过对青藏高原及其周边地区的隙蛛(漏斗蛛科)进行研究,发现该地区在始新世-渐新世期间的造山运动对隙蛛的起源、扩散和多样化都产生了巨大影响,甚至导致了部分隙蛛类群的灭绝。该发现在一定程度上缓解了近些年地质学家和生物学家在青藏高原隆升时间上产生的分歧。该成果于2017年4月20日在Systematic Biology在线发表。
中国科学院动物研究所李枢强研究组通过对青藏高原及其周边地区的隙蛛(漏斗蛛科)进行研究,发现该地区在始新世-渐新世期间的造山运动对隙蛛的起源、扩散和多样化都产生了巨大影响,甚至导致了部分隙蛛类群的灭绝。该发现在一定程度上缓解了近些年地质学家和生物学家在青藏高原隆升时间上产生的分歧。该成果于2017年4月20日在Systematic Biology在线发表。