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搜索结果: 1-4 共查到理学 纳什均衡相关记录4条 . 查询时间(0.203 秒)
研究机器带有激活费用的博弈排序问题. 机器集由两类组成: 一类是速度为1、 激活费用为B的k_1台同型机; 另一类是速度为a(>1)、激活费用为aB的k_2台同型机, 其中k_1与k_2是任意正整数. 工件作为``局中人", 其目的是极小化自身的费用, 工件的费用是由其所在机器的负载和其所承担的激活费用组成, 其中工件承担的激活费用与工件的加工时间成正比. 针对不同的情况, 设计不同的算法, 并...
本文研究多智能体聚合博弈的分布式算法设计. 其中, 个体的成本函数具有非光滑性. 提出一个连续时间 分布式算法, 使得每个个体仅利用本地数据及局部的信息交互就能达到纳什均衡. 利用李雅普诺夫方法, 证明了算 法的收敛性. 在此基础上, 进一步研究了带有耦合不等式约束博弈的广义纳什均衡求解. 仿真结果验证了方法的有 效性.
出了一种利用极化白化滤波器(polarimetric whitening filter, PWF)作为舰船检测器的新方法。首先,介绍了基于Wishart分布的马尔可夫随机场(Markov random field, MRF)分类问题,利用相似性参数和距离函数构造平滑项,有效地利用极化信息。在利用纳什均衡对分类进行优化时,对参数的选取使用了Fisher准则,优化分类结果。对于最终的检测器,利用PWF...
Abstract针对如何解算n人非合作的动态博弈对策中的纳什均衡解问题, 提出一种利用退火回归神经网络极值搜索算法解算纳什均衡解的方法.在动态博弈对策问题中, 将每个竞争者视为一个代价函数, 利用此算法可以使每个代价函数均收敛于其最小值,从而获得此对策的纳什均衡解.此算法不限制代价函数的具体形式, 同时由于摒弃了正弦激励信号, 解决了一般极值搜索算法中存在的输出量"颤动” 现象和控制量来回切换问题...

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