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英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明,利用手性(扭曲)磁体的内在物理特性,可提高机器学习任务适应性,大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。
相比传统共轭分子,对苯撑衍生的大环分子具有刚性强、环张力大的非平面共轭体系;与此相对照,鞍形共轭的环八四噻吩(COTh)因其噻吩单元之间的单键旋转而具有灵活的转动构象。近日,理化所超分子光化学研究中心团队丛欢课题组与厦门大学朱军教授、清华大学张韶光副教授、河南大学王华教授、理化所曾毅研究员等合作,将上述两个特色分子骨架相结合,报道了具有新颖结构和自适应性空腔的8字形共轭纳米双环分子。

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