搜索结果: 1-8 共查到“数学 数据驱动”相关记录8条 . 查询时间(0.074 秒)
国科大提出复杂时空动力系统数据驱动建模新方法（图）
时空动力系统 数据驱动 编码物理学
2023/10/2
2023年9月22日，中国科学院大学工程科学学院长聘教轨副教授刘扬在《自然-机器智能》（自然界的机器智能）上，发表了题为编码物理学学习反应扩散过程的研究成果。该研究提出了新的物理知识嵌入深度学习架构即PeRCNN，用于偏微分方程（PDE）正反问题求解、非线性时空动力系统建模和控制方程发现，旨在改善复杂时空动力系统基于稀疏和噪声数据建模的准确性和可解释性。该工作建立了强制编码物理结构的循环卷积神经网...
青藏地区快速的经济发展使得进入高原的群体数量日益增加,随之而来的高原健康问题也愈发突出.间歇性低氧训练(Intermittent hypoxic training,IHT)是急进高原前常使用的预习服方法,一般针对不同个体均设置固定的开环策略,存在方案制定无标准、系统化的理论指导缺乏、效果不明显等问题.针对以上情况,设计了一种小样本数据驱动的IHT策略贝叶斯闭环学习优化框架,建立自回归结构的高斯过程...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：数据驱动的旅游决策研究
数据驱动 旅游 决策
2023/4/21
旅游大数据主要包含游客到达量、用户生成数据（如酒店评论，搜索引擎数据等），旅游大数据为旅游研究提供了丰富多样的研究场景。信息技术的发展使得旅游大数据的可用性逐步提高。本研究以旅游大数据为驱动，结合机器学习、自然语言处理等方法，探究多源异构数据对于旅游需求的影响关系，探索疫情前后消费者满意度的变化，研究结论为旅游从业者提供新的管理启示，为旅游业的决策提供理论支撑。
2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开（图）
数据驱动 建模 仿真优化 沈阳
2023/11/12
2022年12月3日~4日，2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开。会议由中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会和沈阳工业大学共同主办，由沈阳工业大学人工智能学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院、辽宁省人工智能学会以及沈阳中关村创新中心承办。本次会议旨在围绕大数据、人工智能、智能建模、仿真优化、智能优化、调度优化等方向，为我国数据驱动的建模、仿真与优化相关领域的专家、学者开展前沿...
技术名称：数据驱动的非平稳地震道模型和保幅高分辨处理技术（图）
数据驱动 非平稳地震道模型 保幅 高分辨处理技术
2023/1/4
针对储层的薄互层结构问题，提出了数据驱动的非平稳地震道模型和薄互层的散射与吸收效应分离理论，为非平稳地震道反演、保幅高分辨率处理方法及关键技术研制提供了理论基础。在此基础上，发展了非平稳地震记录的相对保幅拓频、反射系数序列及波阻抗反演技术，突破了传统技术中要求反射系数序列具有“白性”、地震子波为最小相位的限制，能适用于强非平稳地震信号的高分辨率处理。为解决岩性油气藏薄互层储层的识别难题提供了新的方...
2017年12月16日-19日，“2017年数据驱动的优化理论与实践”国际研讨会在上海财经大学举办。本次研讨会由上海财经大学交叉科学研究院（RIIS）主办，杉数科技有限公司协办。上海财经大学副校长陈信元、中国运筹学会理事长胡晓东、中国运筹学会数学规划分会理事长戴彧虹、斯坦福大学管理科学与工程系李国鼎讲席教授叶荫宇、美国国家工程院院士Peter Glynn、斯坦福大学统计系教授黎子良等领导和嘉宾出席...
基于非线性频谱数据驱动的动态系统故障诊断方法
故障诊断 非线性频谱 自适应辨识 支持向量机
2014/2/18
基于非线性频谱数据驱动方法, 研究了动态系统的故障诊断问题. 利用一维非线性输出频率响应函数提出一种非线性频谱特征提取方法, 为了提高实时性, 采用变步长自适应辨识算法进行求解; 根据估计偏差实时地改变步长, 兼顾了收敛速度与稳态误差; 获取了非线性频谱特征之后, 利用最小二乘支持向量机分类器进行故障识别. 通过对提升设备的故障诊断问题进行实验研究, 所得结果表明, 所提出的算法识别率高, 能满足...