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通过对超重肥胖患者心脏构型参数与临床信息的数据挖掘，揭示出数据之间潜在、有价值的关联信息。方法选取受检者212例（正常体重受检者69例，超重患者84例，肥胖患者59例）作为研究对象，获取临床信息及心脏构型参数，采用关联规则（Apriori算法）进行挖掘分析，提取有效关联规则并优选出能反映超重肥胖人群心脏构型及其变化的特征性指标及相关影响因素，建立心脏构型超声数据关联规则模型。
聚类分析是描述数据群体特征的有效方法.然而,随着挖掘数据库规模的增大,评分函数极值搜索是计算复杂度很高的问题.文中提出了一种新的算法,并将其运用到束流状态描述建模中.试验结果表明,该算法快速有效.同时,重复性是电子储存环的重要指标,聚类模型可作为机器研究和决策的依据,具有指导意义.
寻找特殊的、未知的天体是人类探索宇宙奥妙所追求的目标之一，天体光谱数据挖掘是实现该目标的一种有效方法。约束概念格是一种新的概念格结构，具有构造效率高、提取知识针对性和实用性强等特点。针对天体光谱数据在特征子空间中的局部偏离，采用VC++ 6.0和Oracle 9i作为开发工具，设计与实现了基于约束概念格的天体光谱局部离群数据挖掘系统，并对软件模块功能和体系结构，以及天体光谱数据预处理、约束概念格构...