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国防科技大学气象海洋学院2021年博士研究生入学考试自命题水声信号处理考试大纲。
2017IEEE水声信号处理研讨会（2017 IEEE Underwater Acoustic Signal Processing Workshop）
2017 IEEE 水声信号处理 研讨会
2017/9/22
The objective of this workshop is to provide an informal atmosphere for discussions of original research on signal processing techniques with underwater acoustic applications. The intent is to review ...
基于Volterra级数的自适应水声信号预测方法研究
声学 水声信号 Volterra自适应滤波器 多步预测
2015/4/10
背景噪声和混响干扰是声纳目标探测中的主要干扰源,如何有效地减小它们对声纳工作特性的影响一直是水声信号处理关注的焦点。利用Volterra 级数理论,建立水声信号的非线性动力学模型,通过对水声信号的局部预测,实现对背景噪声的降噪和混响干扰的抑制。结合二阶Volterra 自适应滤波器和基于奇异值分解的自适应滤波算法,分别采用直接法和迭代法完成了对水声信号的一步及多步预测。仿真结果表明,基于Volte...
多功能水声信号发生及数据采集显控系统设计
水声信号 声卡 虚拟仪器 数据采集
2014/4/8
针对水声信号复杂多变和数据采集卡价格昂贵等问题,提出基于声卡采集及虚拟仪器技术的多功能水声信号发生和数据采集显示控制系统设计方法,并以LabVIEW为设计平台,利用声卡及NI-DAQ设备实现对多功能水声信号的控制、发射、显示和对音频信号的采集、显示.系统不仅能够作为虚拟信号源产生所需信号用于水声发射机,而且能够利用声卡采集测量模拟音频信号并实时显示.将系统产生发射信号作用于水声功率放大器,结合实际...
基于N-P准则的水声信号检测系统信息融合
2007/12/13
Abstract多基阵数据融合技术在水声信号处理中具有重要意义，本文给出了基于NeymanPearson准则的多传感器分布式水声检测信息融合系统．研究了全局最优融合系统以及局部传感器的最优判决准则．在假定各传感器检测独立的情况下，对三传感器的情况进行了仿真．结果表明，检测系统的性能有明显提高．