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搜索结果: 1-7 共查到应用统计数学 算法相关记录7条 . 查询时间(0.451 秒)
近日,数学与统计学院万中教授团队在国际期刊《群体进化计算》(Swarm and Evolutionary Computation)发表研究论文《一种基于人类社会学习智慧的新型自适应粒子群算法》(A novel adaptive algorithm of particle swarm optimization based on the human social learning intelligen...
为解决多种天气与多种场景下主干道路行驶车辆检测存在的实时性、泛化能力差、漏检、定位不准确等问题,研究了基于TensorFlow深度学习框架的区域卷积神经网络(FasterR-CNN)算法,通过引入VGG16神经网络模型,优化ROIPoolingLayer,并采用联合训练方法,得到改进的算法模型。采用UA_CAR数据集进行模型训练〖BFQ〗,实现行驶中的车辆检测,测试结果与优化前FasterR-CN...
如今专家们经常以数据和经验对TFP值进行估计,这样或多或少会存在一些主观因素。我们在1993年提出一种凸约束下的广义线性回归模型[1],其中的因变量未知。本文基于此模型在实际评估中的作用来测算TFP,构造了基于评估模型和生产函数的TFP新模型。然后,我们给出了利用两凸集间的投影迭代算法进行了参数的最小二乘估计的方法。最后,将其应用到评估模型和生产函数的求解中。我们的研究为实际问题模型的评估和深入研...
针对网络设计和组合优化中的度约束最小生成树问题,通过引入分裂图以及分裂数的概念,给出了网络G关于v0的最小度支撑树的最小度等于分裂数的结论.并在此基础上提出了一种关于v0的最小度约束条件下的最小生成树算法,最后对算法的正确性给出了证明.算例表明了算法的有效性.
用代表点替代类均值代表类,用加权距离替代欧氏距离作为样本与类之间的相似性度量,由此建立一种新的无监督数据聚类算法.提取指标对分类所作贡献大小的量化值,以此为启发性知识定义加权距离,建立了用质心修正当前代表点的迭代算法.与均值聚类等序贯算法不同,基于质心的迭代算法的批处理性可消除输入产生的随机性干扰.采用IRIS数据和BreastCancer数据验证了该算法的有效性.
In this paper an algorithm for finding out all possible two-and three-dimensional contingency tables with the fixed marginals is given, In this algorithm, a network consisting of nodes and arcs is con...
N-dimensional contingency tables could be described by the loglinear models. To find themaximum likelihood estimates of the expected frequencies, the likelihood equations are setup according to the mi...

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