搜索结果: 1-1 共查到“应用统计数学 行驶车辆检测”相关记录1条 . 查询时间(0.074 秒)
为解决多种天气与多种场景下主干道路行驶车辆检测存在的实时性、泛化能力差、漏检、定位不准确等问题，研究了基于TensorFlow深度学习框架的区域卷积神经网络（FasterR-CNN）算法，通过引入VGG16神经网络模型，优化ROIPoolingLayer，并采用联合训练方法，得到改进的算法模型。采用UA_CAR数据集进行模型训练〖BFQ〗，实现行驶中的车辆检测，测试结果与优化前FasterR-CN...
