搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 特征提取”相关记录117条 . 查询时间(0.147 秒)
本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征，使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法，该算法称为KCCA-DAML（Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning）.该算法基于特征集关联性分析，有效的减小源域和目标域的概率分布差异性，利用提取的最大相关特征通过核逻辑斯蒂回归模型实现源域到...
随着计算机网络的发展,电子文章逐渐繁荣.电子文章版权保护近年来也越来越受关注.电子文章版权保护的一个解决方案是,首先提取一个作者的写作特征,通过写作特征的比较来判断版权所属.目前作者特征提取方向的研究多集中在寻找新的更有效的特征上.如何更加有效的提取一个作者的写作特征仍是一件富有挑战性的工作.本文建立了一个作者特征提取引擎模型,该引擎以某个作者某一类型的文章作为输入,以该作者在这一类型文章上的写作...
基于弱监督学习的去噪受限玻尔兹曼机特征提取算法
特征提取 受限玻尔兹曼机 目标识别
2017/1/10
针对现有特征提取方法难以实现从含有复杂背景的图像中提取有用目标特征的瓶颈问题,提出了基于弱监督学习的去噪受限玻尔兹曼机特征提取算法.首先,利用训练样本,通过无监督学习方式训练一个标准受限玻尔兹曼机模型,从而获得一个包含可视单元层和隐藏单元层的层次结构模型;然后,对可视层的每个单元引入二值转换单元,对隐藏层,根据各节点的激活值大小和激活频率将其分为两组:前景特征隐层单元和背景特征隐层单元,得到一个二...
针对语音识别中梅尔倒谱系数（MFCC）对中高频信号的识别精度不高，并且没有考虑各维特征参数对识别结果影响的问题，提出基于MFCC、逆梅尔倒谱系数（IMFCC）和中频梅尔倒谱系数（MidMFCC），并结合Fisher准则的特征提取方法。首先对语音信号提取MFCC、IMFCC和MidMFCC三种特征参数，分别计算三种特征参数中各维分量的Fisher比，通过Fisher比对三种特征参数进行选择，组成一种...
基于粗糙集理论的瓦斯灾害信息特征提取技术
粗糙集理论 煤矿瓦斯 特征提取 信息熵
2013/12/10
为了准确预测煤与瓦斯突出的危险性,建立有效的煤矿瓦斯预警支持系统,针对煤矿瓦斯灾害的特点,本研究提出了一种新颖的基于粗糙集的瓦斯灾害特征提取算法。该算法首先利用维数化简技术对瓦斯灾害信息矩阵进行优化,并在此基础上,利用信息论中熵的概念和最大熵原理构建瓦斯灾害信息特征提取模型。通过实际应用,证实了粗糙集理论在瓦斯灾害特征提取与瓦斯灾害预测中的有效性和实用性。
基于邻接矩阵分解的脑电特征提取与分类方法
脑功能网络 邻接矩阵 特征提取 运动想象
2014/4/23
针对脑-机接口研究中运动想象脑电信号的特征提取问题，本文提出了一种基于脑功能网络邻接矩阵分解的新方法。首先采用多通道运动想象脑电信号构建脑功能网络，然后对相应的邻接矩阵进行奇异值分解，依据矩阵奇异值特征向量定义了脑电的特征参数，最后输入支持向量机分类器，对BCI Competition IV Data Sets 1中的六组数据进行分类识别。实验结果表明，基于脑功能网络邻接矩阵分解的特征提取和支持向...
一种适用于应用层协议的特征提取算法
序列模式挖掘 特征提取 PrefixSpan算法 关联规则
2012/3/12
基于PrefixSpan算法，提出一种适用于应用层协议的特征提取算法。通过加入关于位置的约束，减少频繁序列模式的产生数量，结合特征提取过程的实际情况加入约束条件，从而在挖掘过程中减少投影数据库产生的个数，在构建投影数据库过程中，去除关于非频繁项的存储及投影数据库中序列数小于最小支持度的扫描过程。实验结果表明，与原算法相比，该算法的运行时间较短，提取的特征具有较高的准确率和较低的误报率。
一种新的图像空间特征提取方法
空间特征 彩色图像边缘检测 空间颜色直方图 颜色向量角
2012/3/9
提出一种新的图像空间特征提取方法，采用基于颜色向量角和Euclid距离的CCVAE算法，检测原始图像的彩色边缘，分别对边缘像素、非边缘像素建立边缘直方图描述子和空间颜色直方图，描述颜色分布信息。仿真实验结果表明，该方法具有较高的准确率和召 回率。
将傅里叶变换与边缘小波矩描述子相结合，提出一种人体行为动作的识别方法。凹凸复杂图像的质心到轮廓为非单一直线，据此，给出一种多段定向距离轮廓描述矩阵，实现轮廓特征的提取。分别对2类人体和4种行为动作进行仿真实验，结果表明，边缘小波矩描述子能较好地体现人体行为动作的形状轮廓局部特征，具有较高的识别率。
基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法
尺度不变特征变换算法 金字塔描述符 种子向量 旋转不变性 半数搜索法
2012/3/1
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题，提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量，利用向量排序来保持算法对旋转的不变性，并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法，提高算法的实时性。实验结果表明，该算法能提高匹配速度，并且能在旋转、缩放的情况下有效地识别目标。
图像特征提取方法的综述
特征提取 颜色直方图 GLCM Hough 变换
2012/11/23
图像特征提取从计算机视觉和图像处理中分离出来,运用计算机来分析和处理图像信息，然后确定图像中的不变特征，进而将提取的特征对实际问题进行处理.基于图像处理技术的基本原理和理论，阐述了图像特征提取的4种方法,并对其方法进行了比较分析研究.
基于多核系统的视频特征提取程序并行化及性能优化方法
程序性能优化 多核系统 视频特征提取
2011/12/26
基于多核系统,对4种视频特征的提取程序分别研究了并行算法和性能优化方法.实验结果表明,通过的并行化和性能优化,当使用8个核时,这4种视频特征提取程序的处理速度平均提高到原始串行程序的17倍.此外,对实验结果进行了深入的性能分析,寻找和剖析了多核系统的性能瓶颈,为进一步提高多核系统的性能提供了依据和建议.
面向分类的网页主题特征提取
网页分类 主题特征 主题相关性
2010/9/6
提出一种基于页面空间特征、视觉特征和内容特征的主题相关性判别方法，通过主题相关度大小量化描述不同内容的重要性，并采用混合加权方法从主题相关节点中提取网页的主题特征。分类实验结果表明，相比传统的FullDoc全文分类，基于此方法提取的主题特征具有更好的分类效果。
采用HHT方法对同种内2个不同品系果蝇翅振鸣声进行特征分析,分别提取果蝇翅振鸣声前10阶IMF能量与信号总能量的比值,HH谱图的低频段、中频段、高频段的相对能量值作为特征向量.设计BP神经网络分类器识别不同品系果蝇.实验结果表明,用HHT方法提取特征,神经网络识别不同品系果蝇的方法是可行而有效的,为进一步鉴别果蝇种内关系提供了新的思想和方法.