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搜索结果: 1-1 共查到数学 梯度学习相关记录1条 . 查询时间(0.145 秒)
本文对三层~BP神经网络中带有惩罚项的在线梯度学习算法的收敛性问题进行了研究.在网络训练每一轮开始执行之前, 对训练样本随机进行重排, 以使网络学习更容易跳出局部极小. 文中给出了误差函数的单调性定理以及该算法的弱收敛和强收敛性定理.

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