搜索结果: 1-15 共查到“数学 收敛性”相关记录186条 . 查询时间(0.104 秒)
形状梯度流系统演化有限元方法的收敛性分析
形状梯度流 系统演化 有限元方法 收敛性分析
2023/12/13
As a specific type of shape gradient descent algorithm, shape gradient flow is widely used for shape optimization problems constrained by partial differential equations. In this approach, the constrai...
求解偏微分方程的预处理迭代方法是计算数学近四十年的一个热门研究方向， 这一方法得以成功的关键是有效预条件子的构造。有效预条件子的构造和分析是技巧性很强的工作， 尤其是对于具强间断系数的偏微分方程， 比如对此情形多层网格预条件子和重叠区域分解预条件子的最优收敛性在理论上一直没有彻底弄清楚。在2007年R. Hiptmair和J. Xu对麦克斯韦方程提出了“辅助空间预条件子”， 这种预条件子曾引起国际...
分布式最小二乘收敛性（李婵颖）
分布式 最小二乘 收敛性
2023/4/10
This note focuses on the convergence problem of a distributed recursive least squares (RLS) estimator, which converges fast in many circumstances. We find that the convergence behavior of this distrib...
非精确两层网格法的新型收敛性分析方法（张晨松）
非精确 两层网格法 收敛性 分析方法
2023/2/22
Two-grid methods with exact solution of the Galerkin coarse-grid system have been well studied by the multigrid community: an elegant identity has been established to characterize the convergence fact...
低秩正交张量逼近的交替极分解方法的线性收敛性
低秩正交 张量逼近 交替极分解方法 线性收敛性
2023/1/5
Low rank orthogonal tensor approximation (LROTA) is an important problem in tensor computations and their applications. A classical and widely used algorithm is the alternating polar decomposition met...
低秩正交张量逼近的交替极分解方法的线性收敛性（叶科）
低秩 正交张量逼近 交替极分解方法 线性收敛性
2023/2/22
Low rank orthogonal tensor approximation (LROTA) is an important problem in tensor computations and their applications. A classical and widely used algorithm is the alternating polar decomposition met...
反源问题正则解及其有限元逼近的随机收敛性
反源问题 正则解 有限元逼近 随机收敛性
2023/1/5
In this work, we investigate the regularized solutions and their finite element solutions to the inverse source problems governed by partial differential equations, and we establish the stochastic con...
非精确两层网格法的收敛性分析——一种理论框架
非精确 两层网格法 收敛性分析 理论框架
2023/1/5
Multigrid is one of the most efficient methods for solving large-scale linear systems that arise from discretized partial differential equations. As a foundation for multigrid analysis, two-grid theor...
非iid条件下分类算法的全局收敛性
大数据 机器学习 变投影拟牛顿算法 动态反馈系统
2022/1/26
由于大数据与超级计算技术的发展，机器学习得到日益重视与广泛应用。以往的机器学习分类算法大都建立在训练样本的独立同分布（iid）等持续激励条件上，这对绝大数实际应用场景并不适用或难以验证，例如具有反馈回路的复杂动态系统数据就远远不满足iid条件。此外，机器学习模型的特殊非线性结构而导致的优化指标的非凸性，是机器学习算法全局收敛性研究的主要难点。如何建立非独立非平稳，特别是一般非持续激励数据条件下，机...
分布式最小二乘（DLS）算法的收敛性分析（图）
最小二乘算法 最小二乘收敛性 反馈随机
2022/1/26
中科院数学研究院系统科学所郭雷院士与他的博士毕业生谢思宇和张雅淇，从理论上深入研究了一类基于最小二乘算法和扩散性策略的分布式估计方法，在拓扑连通的网络上协同地估计未知参数，将关于最小二乘收敛性的经典结果严格地推广到了分布式情况。首次从理论上建立了分布式最小二乘算法在最弱的协同衰减激励条件下的收敛性和收敛速度，证明了即使单个传感器无法估计未知参数，分布式最小二乘仍可以很好地完成估计任务。理论结果不需...
鲸鱼优化算法是一种设计新颖的智能优化算法，近年来已广泛应用于各种工程优化问题。但是关于鲸鱼优化算法的收敛性尚未明确，而且缺乏对算法中合理参数选择范围的理论分析。本文利用随机过程理论中的马尔科夫链分析了鲸鱼优化算法的全局收敛性，证明了算法中的收缩包围机制是决定鲸鱼优化算法是否收敛的关键因素。进一步建立了鲸鱼优化算法收缩包围机制的双层有限差分模型，并基于冯诺依曼稳定准则给出了算法收缩包围机制稳定或发散...
三维电磁散射问题时域PML法的第一个收敛性结果
波传播 电磁散射 计算区域 收敛性结果
2021/8/11
波传播与散射问题在雷达与声呐探测、地球物理勘探、无损探测以及医学成像等许多领域都具有广泛而重要的应用。波散射问题所涉及的区域是无界的，因此，为了数值求解波散射问题，人们需要将无界区域截断为有限的计算区域，并在计算区域的边界加上适当的人工边界条件（称为吸收边界条件）以减少计算区域边界的人工反射波。