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低秩正交张量逼近的交替极分解方法的线性收敛性
低秩正交 张量逼近 交替极分解方法 线性收敛性
2023/1/5
Low rank orthogonal tensor approximation (LROTA) is an important problem in tensor computations and their applications. A classical and widely used algorithm is the alternating polar decomposition met...
低秩正交张量逼近的交替极分解方法的线性收敛性（叶科）
低秩 正交张量逼近 交替极分解方法 线性收敛性
2023/2/22
Low rank orthogonal tensor approximation (LROTA) is an important problem in tensor computations and their applications. A classical and widely used algorithm is the alternating polar decomposition met...
非线性优化的广义投影变尺度算法及超线性收敛性
约束优化 广义投影变尺度 全局收敛性 超线性收敛性
2012/11/13
结合罚函数法的思想, 提出一种初始点任意的广义投影变尺度算法求解非线性等式和不等式约束优化问题, 克服了Maratos效应的校正方向自动产生显式表达式, 并在适当的条件下证明了算法是全局收敛的, 且具有超线性收敛性. 实验结果表明算法有效。
*没有精确线搜索DFP算法的超线性收敛性
线搜索 DFP算法 超线性收敛
2007/12/11
该文给出一些线搜索条件,在这些线搜索条件下证明了DFP算法的全局收敛性和Q超线性收敛性.同时证明了这些条件比作者1992年文中所给条件弱.
利用共轭投影梯度技巧, 结合SQP算法的思想, 建立了一个具有显示搜索方向的新算法. 在适当的条件下, 证明算法是全局收敛和强收敛的，且具有超线性收敛性. 最后数值实验表明算法是有效的.
一个新的超线性收敛性算法
2007/8/7
本文在[1]的基础上对具有线性约束的非线性规划问题提出了一个新的算法,并采用[2]的证明思想,给出了它的超线性收敛性.其特点是不再使用 polak 扰动和ε-约束,有关背景参见[1—3].