搜索结果: 1-6 共查到“数学 机器学习”相关记录6条 . 查询时间(0.121 秒)
近日，华中农业大学理学院人工智能与统计学习团队以“Gradient Learning With the Mode-Induced Loss: Consistency Analysis and Applications” 为题，在人工智能期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IEEE TNNLS）发...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：几种组合优化问题的机器学习求解算法研究进展
组合优化问题 机器学习 求解算法
2023/4/26
深度强化学习作为机器学习中的一个重要研究领域，具有离线训练、在线决策的特性，能够有效地克服传统算法难以实现在线求解的缺陷，为组合优化问题的求解提供了一种全新的思路。我们针对组合优化领域中的三个经典问题：数字化的背包问题、结构化的选址与二次指派问题，将具有感知能力的深度学习和具有决策能力的强化学习相结合，提出了端到端模型。设计了符合问题性质的注意力机制，图神经指针网络等，给出了基于深度强化学习的相关...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：非线性概率与统计机器学习
非线性概率 统计 机器学习
2023/5/9
非线性期望理论（彭实戈院士原创性成果）是结合概率测度不确定性、BSDE的巧妙构造方法，将概率空间与非线性期望空间结合，从而跳出Kolmogorov的框架，得到的一系列全新理论成果。特别地，最近山东大学非线性概率团队基于多臂老虎机发展了一系列策略极限理论，作为非线性期望理论的重要研究成果。本报告考虑这一原创理论成果的统计科学问题以及提出新的统计机器学习方法，其中包括（1）双臂老虎机下的最优分布和悖论...
吉林大学举办 “基于机器学习的PDE数值计算与应用”线上研讨会（图）
吉林大学 机器学习 PDE数值计算 线上研讨会
2020/7/21
跨越时空，“云”上相聚。2020年7月13日，由国家自然科学基金数学天元基金和吉林大学共同资助，国家天元数学东北中心和吉林大学联合承办的“基于机器学习的PDE数值计算与应用”研讨会在线举行。本次研讨会由基金委数理学部主任江松院士召集，来自普林斯顿大学、布朗大学、哥伦比亚大学、洛桑联邦理工学院，北京大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、吉林大学等国内外百余所高校的800余位专家学者和学生齐聚云端，...
2018集成机器学习和预测模拟研讨会（lntegrating Machine Learning and Predictive Simulatio）
2018 集成机器学习和预测模拟 研讨会
2017/12/20
Industrial design and engineering, as well as healthcare, are facing unprecedented challenges with product complexity and increasingly faster innovation cycles. On the one hand, advances in computer m...
