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本文讨论了NA列的几类加权部分和及加权乘积和的完全收敛性,其中部分结果要优于iid列的已知结论.
关于ρ-混合序列的完全收敛性          2007/12/11
本文考虑了ρ-混合序列的完全收敛性问题,得到的结果改进了 Peligrad(1985)和苏淳(1988)相应的结论,并完满地解决了苏淳(1988)提出的问题.
论文证明了,当 S.Smale[1—3]的点估计判据α(f,z)=‖$Df(z)^{-1}f(z)$‖·$\sup\limits_{n\geq 2}$‖$Df(z)^{-1}\frac{D^nf(z)}{n!}\|^{\frac{1}{n-1}}\leq 3-2\sqrt{2}$时,求 Banach 空间解析映照f零点ζ的 Newton 迭代的两族高阶推广以及ζ的逆级数都收敛,并且对其中每一个极...
组合同伦内点法由Feng等[1]提出,是求解有界区域上的非凸数学规划的一种大 范围收敛性方法.本文证明此算法适用于某些无界区域上的非凸数学规划问题.
本文在任意的实Banach空间中研究用带误差的修改的Ishikawa与Mann迭代程序来逼近非Lipschitz的渐近伪压缩映象的不动点的强收敛性问题.本文所得结果在多方面改进和推广了张石生教授的结果.
本文讨论了不同分布$\rho$-混合序列部分和的完全收敛性, 建立了一个定理. 然后通过此非加权和的完全收敛性定理来研究加权和的完全收敛性定理, 从而改进了前人所获得的已有的一些结果.
本文对简单界约束优化问题提出一种仿射尺度内点信赖域算法,讨论了算法的全局收敛性,在没有严格互补假设条件下,分析了算法的局部收敛性,给出了数值试验结果.
该文讨论局部紧H半群上概率测度卷积幂的弱收敛性,将紧群上的Kawada-Ito型结果以某种相应的形式建立到局部紧H半群上,由于紧半群上的概率测度卷积幂序列必为胎紧的,所以,不仅Kawada-Ito经典结果是该文的特例,而且徐侃(1996)的两个定理都可以作为该文定理的推论.
该文给出将A(α)稳定线性多步法应用于两类双参数奇摄动问题的一些收敛结果.给出了文中结果的一些数值实例.
本文主要研究了两两NQD列的的大数定律和完全收敛性, 获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.
最小Steiner树问题是NP难问题, 它在通信网络等许多实际问题中有着广泛的应用. 蚁群优化算法是最近提出的求解复杂组合优化问题的启发式算法. 本文以无线传感器网络中的核心问题之一, 路由问题为例, 给出了求解最小Steiner树的蚁群优化算法的框架. 把算法的迭代过程看作是离散时间的马尔科夫过程, 证明了在一定的条件下, 该算法所产生的解能以任意接近于1的概率收敛到路由问题的最优解. ...
利用共轭投影梯度技巧, 结合SQP算法的思想, 建立了一个具有显示搜索方向的新算法. 在适当的条件下, 证明算法是全局收敛和强收敛的,且具有超线性收敛性. 最后数值实验表明算法是有效的.
1978年,郑权等提出了一个积分型求总极值的概念性算法及Monte-Carlo随机投点的实现算法,给出了概念性算法的总极值存在的充分必要条件,但是其实现算法收敛性仍未解决。1996年,张连生等给出了离散均值-水平集的实现算法,并证明了它的收敛性.本文给出修正的积分-水平集方法,用一致分布的数值积分逼近水平及构造实现算法,并证明了算法的收敛性.
利用新的分析方法, 在任意实Banach空间中证明了具(随机性)误差的三步迭代集合序列强收敛于多值渐近$\Phi$-半压缩型映象的不动点集. 得到一些新的结论.
本文计算了由Wiener过程和Brown运动推广的高斯场最大值与最大模的概率的精确渐近性.

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