搜索结果: 61-75 共查到“数学 收敛性”相关记录186条 . 查询时间(0.028 秒)
证明了1L 有界的两指标B 值强鞅a.s.收敛的充分必要条件是Banach 空间具有Radon-Nikodym 性质, 并进一步利用两指标 B 值强鞅的收敛性刻划了Banach 空间的几何性质.
利用Zangwill收敛性定理, 证明了基于核的模糊c均值聚类算法(KFCM)的收敛性. 结果表明, 当核函数在给定数据集上诱导的距离矩阵满足一定条件时, KFCM算法产生的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于KFCM聚类模型目标函数的局部极小值点或鞍点.
在通常的序关系意义下，借助模糊数水平集的概念，研究模糊数级数的收敛性问题。对于正项、一般项以及Leibniz型模糊数级数，分别给出了相应的收敛判别法，从而推广了经典函数项级数的一些基本性质。
在通常的序关系意义下, 借助模糊数水平集的概念, 研究模糊数级数的收敛性问题. 对于正项、 一般项以及Leibniz型模糊数级数, 分别给出了相应的收敛判别法, 从而推广了经典函数项级数的一些基本性质.
随机延迟微分方程平衡方法的均方收敛性与稳定性
随机延迟微分方程 平衡方法 均方收敛性 稳定性
2012/8/2
本文讨论求解刚性随机延迟微分方程的平衡方法.证明了随机延迟微分方程平衡方法的均方收敛阶为 1/2.给出了线性随机延迟微分方程平衡方法均方稳定的条件.
基于时间序列采样的正则化回归算法的收敛性
时齐的 一致遍历 误差分析
2012/9/26
给出了基于时间序列采样的正则化回归算法的误差分析,即先将误差收敛归结为正则误差和样本误差,借助于Hoeffding型不等式给出了正则误差估计;同时,使用覆盖数及基于时间序列的Hoeffding型不等式给出了样本误差估计,从而算出学习速度一种上界的估计.最后的结果也说明学习速度能达到指数收敛性.
对求解极大相关问题的P-SOR方法的收敛性做了进一步研究. 得到了一些新的收敛条件. 为了提高收敛到全局最大解的可能性, 提出了一种新的初始向量选择策略. 给出了P-SOR算法的对称形式(P-SSOR). 还给出了一种算法精化策略. 最后, 用数值例子说明新方法的有效性.
本文对具间断系数的二阶椭圆界面问题提出一种浸入有限元方法(theimmersed finite element method), 即在界面单元上采用依赖于界面的线性多项式空间离散, 而在非界面单元上采用Crouzeix-Raviart非协调元离散. 论证表明, 该方法具有对界面问题解的最优L2-模和H1-模收敛精度.
天津工程师范学院高等数学课件第十二章无穷级数第六节 函数项级数的一致收敛性及一致收敛级数的基本性质。
上饶师范学院概率论与数理统计课件第四章大数定律与中心极限定理4.2 随机变量序列的两种收敛性。
一种新的修正 Liu-Storey 共轭梯度法的全局收敛性（英）
无约束优化 共轭梯度法 SWP线搜索 全局收敛性
2010/2/22
在 Liu-Storey(LS)公式的基础上给出了一个修正的共轭梯度公式 beta _k^MLS. 证明了该新公式在 Wolfe-Powell 线搜索下, 甚至在强 Wolfe-Powell 线搜索下, 在满足sigma in bigg(0,textstyle1 over 2bigg) 的同时, 新算法具有充分下降性和全局收敛性. 数值结果展现了算法的可行性.
强Wolfe-Powell线搜索下共轭梯度法的全局收敛性
共轭梯度法 线搜索 充分下降性 全局收敛性
2009/11/24
给出一类求解非线性无约束优化问题的共轭梯度新算法。 在强Wolfe-Powell线搜索下所给公式具有充分下降性, 所给该新算法具有全局收敛性。
行为ρ-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性
ρ-混合阵列 Rosenthal 型最大值不等式 完全收敛性
2009/11/24
利用ρ-混合序列的Rosenthal型最大值不等式, 讨论了ρ-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性,所得结果,推广了行独立随机变量阵列相应的结果, 且得到了NA, ρ*混合随机变量阵列加权和完全收敛性的一些推论。