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任意相依结构下的极小化p值合并
相依结构 极小化 p值合并
2023/1/5
Methods of merging several p-values into a single p-value are important in their own right and widely used in multiple hypothesis testing. This paper is the first to systematically study the admissibi...
任意相依结构下的p值合并问题研究
p值合并问题 统计学 极小性 p值合并函数
2022/1/26
p值合并问题是研究合并不同来源的统计信息，以进行统计决策的方法，是统计学中的一个重要问题，并广泛应用于多重假设检验领域。相依结构未知情形下的p值合并问题是统计学理论研究的难点与热点，也是实际数据分析的迫切需求。但传统假设检验中的统计决策通常依赖于一些简化的相依性假设，因此理论上没有I类错误率的保证。我们关注在任意环境下均能保证p值功能的前提下，让性能(统计效力)达到最优的合并方法。