搜索结果: 1-4 共查到“运筹学 向量优化”相关记录4条 . 查询时间(0.116 秒)
向量优化及其若干进展
向量优化 学科概述 学科发展现状 研究展望
2014/3/17
在一定的约束条件下极小化或极大化向量值函数，这就是向量优化. 向量优化是数学规划学科中的重要分支学科，是具有重要应用价值的、新兴的和多学科交叉的研究领域. 自1950年以来，已经逐步形成较完整的理论体系，算法研究也有一定的进展，应用日渐广泛. 简述了它的发展历程、主要特征、基本理论和方法，综述了国内学者近几年来在若干领域的发展状况和主要代表性成果，展望了向量优化学科未来的发展方向.
集值映射向量优化的最优性和Lagrangian对偶
集值映射 向量优化 广义次类凸 Lagrangian对偶
2009/10/28
目的:研究拓扑向量空间中集值映射优化问题及Lagrangian型对偶问题。方法:将单值映射的广义次类凸概念推广到集值映射，在拓朴向量空间中建立了择一定理，通过择一定理研究集值映射优化问题的最优性必要条件，并定义了Lagrangian型对偶问题。结果:获得了集值映射优化问题的最优性必要条件和对偶定理。
本文主要研究欧几里德若当代数向量优化的谱标量化. 引入了一个新的标量函数-谱标量
函数, 给出了此谱函数在欧几里德若当代数中具有$K$-增性(相应的, 严格$K$-增性)的充分条件, 从而使
得满足此条件的谱标量优化问题的解 (即谱标量解)为向量优化问题的$K$-弱有效解(相应的, $K$-有效解). 在适当的条件下, 我们证明了谱标量解集值映射的上半连续性. 同时, 还给出了谱标量解集值...