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2024年2月26日,中国科学院合肥物质院智能所谢成军与张洁团队提出了一种基于小波高频信息增强的遥感图像全色锐化方法。相关研究成果发表在地球科学和遥感领域的国际顶级期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上。
2023年11月3日,中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室研究员倪文俭带领的森林遥感团队,在利用单光子激光雷达进行森林透视探测方面取得重要进展。星载单光子激光雷达作为继大光斑波形之后的新一代卫星激光测高技术,具备低能耗、高灵敏度的特点,使得雷达系统具有更长的寿命和更远的探测距离。美国宇航局发射的第二代冰雪卫星(ICESat-2),利用单光子激光测距技术,在测冰方面展现出优势,但在森林...
机载成像光谱遥感实用系统。
随着国家林业重点工程的实施,我国森林在过去几十年间扮演着碳汇功能,对区域和全球碳平衡贡献显著。在全球变化背景下,陆地生态系统,尤其是森林的固碳能力将继续发挥重要作用。为了满足我国森林碳汇的科学管理和应对我国“双碳目标”的科学评估,急需摸清我国森林碳储量空间分布和变化规律。
随着国家林业重点工程的实施,我国森林在过去几十年间扮演着碳汇功能,对区域和全球碳平衡贡献显著。在全球变化背景下,陆地生态系统,尤其是森林的固碳能力将继续发挥重要作用。为了满足我国森林碳汇的科学管理和应对我国“双碳目标”的科学评估,急需摸清我国森林碳储量空间分布和变化规律。
2022年5月25日,中国遥感应用协会发布“2021 年度中国遥感领域十大事件”。中科院上海技术物理研究所研制的高分五号卫星和资源一号02D卫星可见短波红外高光谱相机,在我国自然资源部地球探矿和生态环境部碳排放监测等方面发挥重要应用价值,分别入选“我国高光谱卫星破解全球甲烷点源排放监测难题”和“利用国产高光谱卫星数据完成全国首张矿物图”两大事件。
高光谱遥感图像光谱分辨率高、波段众多,能够获取地物几乎连续的光谱特征曲线,在地物分类识别方面具有特殊优势。近年来随着高、超高分辨率传感器技术的发展,高光谱图像同时能够获取目标地物丰富的空间细节信息,从而成为包含丰富的辐射、空间和光谱等多种信息的综合载体。然而光谱、空间分辨率的不断提高同时带来了以下两方面的问题:1)波段多、波段间的相关性高,分类需要的训练样本数目大大增多,往往因训练样本不足导致得到...
2017年7月31日—8月10日,第一届(2017)中国水色理论及遥感暑期班在内蒙古自治区新巴尔虎右旗呼伦湖国家级自然保护区管理局顺利举办。
将高光谱图像与高空间分辨率图像融合后,由于融合图像空间分辨率提高,改变了混合像元内地物组分比例,像元光谱信息较原高光谱图像光谱信息会出现“失真”现象。针对这种情况,考虑混合像元内成分变化进行图像融合,首先利用投影方法模拟多光谱图像得到高光谱图像,并将模拟高光谱图像与原高光谱图像利用小波方法进行融合,融合图像不仅增强了空间信息,而且对光谱信息进行一定的修正,从而提高了环境异常探测等一系列应用的精度。...
遥感分类识别精度受测量尺度的制约。为克服现有最优测量尺度选择方法存在的问题,该文提出一种基于光谱角匹配的最优测量尺度选择方法。该方法将每个像元的光谱看作其所属地物类别参考光谱叠加混合像元与光谱变异性的净效应的总和,计算不同空间分辨率下像元光谱与其所属地物类别参考光谱的光谱角,用以衡量混合像元与光谱变异性净效应的大小,当光谱角最小时说明混合像元与光谱变异性的净效应最小,此时的遥感测量尺度即为最优尺度...
张立福,男,博士,研究员,中国科学院遥感应用研究所高光谱研究室主任。北京大学地理学博士后、地质学博士后。武汉大学摄影测量与遥感专业本科、硕士、博士毕业。曾在日本、澳大利亚等国从事访问学者、高级访问学者研究。长期从事高光谱遥感理论及典型应用等方面的研究,已在国内外学术刊物上发表科研论文60余篇,其中SCI论文20余篇,EI论文30余篇。主持和作为研究骨干完成或在研国家自然科学基金、863、973等方...
近日,中共安徽省委组织部、安徽省人力资源和社会保障厅、安徽省科协联合下发文件,对安徽光机所光学遥感中心洪津研究员等第14届安徽省青年科技奖获奖者进行了表彰。 洪津研究员,安徽光机所先进光学遥感探测技术学科带头人,长期致力于光学遥感应用技术的研究,前后曾从事光谱遥感、偏振成像遥感探测、航天有效载荷工程等方向的科学研究工作,在多项技术领域均作出了突出的科研成就。
为满足空间大气痕量气体探测的迫切需求,设计并研制了一个空间遥感大气痕量气体临边探测仪原型样机.该样机光学系统由离轴抛物面望远镜和改进型Czerny-Turner光谱仪组成,工作波段为380~570 nm.在工作波段内,点列图半径的均方根值均小于9 μm,校正了像散,整个工作波段内同时获得了良好的成像质量.原型样机质量12 kg,体积420×350×200 mm3,空间像元分辨力0.6 km,光谱分...
针对传统的自适应方向提升小波变换(ADL-DWT)算法在高分辨率遥感影像压缩中计算复杂度过高的问题,提出一种新的基于方向预测的提升小波变换(DP-LWT)算法,实现了高分辨率遥感影像的快速、高效压缩。新算法首先将高分辨率遥感影像分为若干不重叠子块,然后采用梯度算子快速预测遥感影像中每个图像块的最佳提升方向,并沿着最佳预测方向插值完成方向提升小波变换,最后进行SPIHT编码。实验结果表明,新算法有效...
稀疏保持投影(SPP)是一种基于l1图的新型降维算法,它利用样本间的稀疏重构关系建图,但是SPP为非监督算法,分类效果受到限制。针对此问题,本文提出了一种新的稀疏流形学习算法-稀疏鉴别嵌入(SDE)。该算法在利用样本的稀疏重构关系建图时引入了样本的类别信息,并通过优化目标函数来得到投影矩阵,使得不同类的数据点在低维嵌入空间中尽可能地分散开。SDE通过结合数据稀疏性及类间流形结构的优点,不仅保留样本...

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