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1-1
共查到
“
数理统计学 异常工况识别
”
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基于贝叶斯网络参数迁移学习的电熔镁炉
异常工况识别
电熔镁炉
异常工况识别
贝叶斯网络
参数学习
迁移学习
2024/1/23
在贝叶斯网络(Bayesian network,BN)参数学习中,如果数据不够充分,将无法建立准确的BN模型来分析和解决问题.针对电熔镁炉熔炼过程的
异常工况识别
建模,提出一种新的BN参数迁移学习方法来改进
异常工况识别
精度.该方法可以解决源域BN与目标域BN在结构不一致情况下的参数迁移学习问题.在实验部分,首先在著名的Asia网络上对该方法进行了验证,然后将其应用于电熔镁炉熔炼过程排气
异常工况识别
B...
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