搜索结果: 1-2 共查到“动物学 异质性”相关记录2条 . 查询时间(0.4 秒)
挖掘肿瘤大数据有助于识别和总结肿瘤发生、发展过程的分子变化规律。然而,肿瘤组织高度异质性、批次效应等因素是肿瘤数据分析的重要难题,而目前常用的转录组数据分析方法对于肿瘤离群值极度敏感,容易产生假阴性结果。针对此,中国科学院昆明动物研究所科研人员开发了一种新的不依赖均一化、非参的高维大数据分析算法(Cross-Value Association Analysis,CVAA)。基于对同一批转录组数据(...